第293号论文-中国统计教育学会.docVIP

基于Panel Data模型的中国城镇居民消费分析 北京工业大学 杨秀娟、曾婕、刘玲 目 录 摘要 3 一、研究背景和目的 4 二、模型构建前的准备 4 （一）数据的来源和分析 4 （二）若干假设检验 6 1、面板数据的平稳性检验 6 2、变量间的协整检验 8 三、模型构建与求解 10 （一） Panel data模型的类别 10 （二）Panel Data模型的识别 12 （三）消费模型变系数和变截距实例分析 13 （四）不同收入层次消费倾向差异分析 16 四、总结 18 五、模型的改进和推广之处 18 六、参考文献 19 摘要 近年来纵向数据的研究已经引起了统计学者的重视，本文对我国城镇居民不同收入等级的消费情况进行分析，将截面数据（不同的收入组）和时间序列数据（1998年-2009年《中国统计年鉴》）结合在一起，既反映了不同收入组在各方面的消费随时间的变化，又反映了不同收入组间的消费结构差异。在建立panel data 模型之前我们首先利用单位根检验进行了面板数据的平稳性检验。其次，我们发现基于单位根检验的结果，变量之间是同阶单整的，并且通过Engle- Granger协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，可以建立稳定的回归模型最后利用变系数和变截距Panel Data模型建立了我国城镇居民消费函数，根据模型分析了收入差异对城镇居民消费结构的影响，得出了交通通讯已经成为居民边界消费倾向最大的支出项。 关键词：Panel data 模型；单位根检验；协整检验；消费结构 Abstract In recent years, The study of Panel data has attracted the attention of statisticians。 This paper combines Cross-sectional Data (different income groups) with Time Series (China Statistical Year book，1998-2009)reflects both the change in all aspects of consumption of different groups over time and the difference in consumption structure among various kinds of groups.then we have analyzed the consumption of Chinas urban residents in different income levels.Before establishing the Panel data model, we test the stationary of panel data via Unit Root Test。 Then, we discover that variables are co-integrated of the same order。 Basing on the result of Unit Root Test, and pass Engle- Granger Co-integration Test, which illustrates the Long-term stable equilibrium relationship。 we can establish the stable regression model. Finally, we establish the consumption equation of China’s urban residents through Varying-Coefficient and Varying-Intercept Panel Data Model。 We conclude that Transportation and Communication habecome the largest expenditure item of the border propensity to consume by analyzing the model。Keywords: Panel data model; Unit Root Test; Co-integration Test; Consumption structure 一、研究背景和目的 随着经济全球化的影响，近年来中国经济发展迅速，在经济运行过程中，消费作为最终需求起着举足轻重的作用，它既是经济活动的终点和目的，又是经济生产的起点，是拉动经济增长的动力，中国人口众多，等级分化严重，因此研究城镇居民收入差距对消费结构的影响