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比率测试
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比率检验;情况1:单比率检验
情况2:双比率检验
情况3:多比率检验;计数型数据;例1:单比率;一个比率检验步骤;一个比率检验步骤;一个比率检验步骤;情况2:双比率检验……;随机抽取了60个共和党人和60个民主党人，发现分别有41人和24人赞同对重刑犯实施死刑。
在5%的重要水平，是否存在显著差异。;期咕日计啪醇沁富澡缆盗雏匿古孝钻辨架脐从半谬卸城弟苞助舜幕恤鉴怯比率测试Defect Rates Reduction;双比率检验和置信区间
样本 X N 样本 p
1 41 60 0.683333
2 24 60 0.400000
差值 = p (1) - p (2)
差值估计: 0.283333
差值的 95% 置信区间: (0.112395, 0.454272)
差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验: Z = 3.25 P 值 = 0.001
Fisher 精确检验: P 值 = 0.003;情况3:多比率测试;当使用双因子分类数据时,进行相关性检验
我们可以对两个抽样对象的计数型号数据进行研究和比较,检验数据的独立性.
也???是说我们可以决定一个变量是否独立于其他变量.;在列联表中检验行和列变量数据的独立性时,设立以下假定:
1、是随机抽取的
2、对于正交表中每个数据，期望的频次至少5（不要求每个观察的频次都必须至少为5）
Minitab中，H0H1的默认设定是：
H0：两个变量数据是独立的
H1：两个变量数据是关联的; 一代理公司从美国四年制大学随机选择了2500个在校大学生发出调查表。他们想知道学院（大学内的学院）录取学生时是否独立于性别。随后的表格是1820位的汇总情况。;性别是否与学院有关？
H0：学院与性别无关
H1：学院与性别有关;P值;比较计算的卡方和临界值
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