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2011年下学期《概率统计》作业
2011年下学期《概率统计》作业 某工厂生产的产品以100个为一批.在进行抽样检查时,只从每批中抽取3个来检查,如果发现其中有次品,则认为这批产品不合格.假定每批产品中的次品最多不超过2个,且其中恰有i(i=0,1,2)个次品的概率如下: 一批产品中的次品数 0 1 2 概 率 0.3 0.4 0.3 求在一批产品能通过检查的条件下,这批产品没有次品的概率. 发报台分别以概率0.6及0.4发出信号“·”及“-”。由于通讯系统受到干扰,当发出信号“·”时,收报台以概率0.8及0.2收到信号“·”及“-”;又当发出信号“-”时,收报台以概率0.9及0.1收到信号“-”及“·”。求当收报台收到信号“-”时,发报台确系发出信号“-”的概率。 两台机床加工同样的零件 ,第一台出现废品的概率为 0.05,第二台出现废品的概率为0.02,加工的零件混放在一起。若第一台车床与第二台车床加工的零件数比例为5 : 4,求任意从这些零件中取出一个恰为合格品的概率 =“?所取的零件由第i台机床加工” (i=1,2), B=“?取出的零件为合格品”; 则 ?? 由全概率公式任意从这些零件中取出一个为合格品的概率 用甲胎蛋白法普查肝癌,由过去的资料得到灵敏度(即癌症患者检测结果呈阳性的概率)是95%、特异度(即正常人检测结果呈阴性的概率)是90%。又已知广州肝癌发病率为0.02%(1999年数据),即每一万广州人中有两人得肝癌。假设某人的检验结果是阳性,试问:他应该沮丧到什么程度? 设随机变量,求: (1);()确定,使得。 (2)由 得 ,故 设连续随机变量X的概率密度为: , 求:(1)常数;(2)X落在区间内的概率;(3)的概率密度。概率密度,故 。 (2)由概率计算公式知,所求概率为 ; (3)随机变量的分布函数 故的 设随机变量的分布函数为 ,。 求:(1)常数;(2)? ;(3)的概率密度。及,得 , 解得 ; (2) ; (3)随机变量的概率密度 设二维连续随机变量的联合概率密度为 求:(1)常数;(2)概率; (3)、的边缘概率密度;并判断与是否独立。概率密度,故 。 (2)由概率计算公式知,所求概率为 ; (3)、的边缘概率密度分别为 显然,故与独立。 设二维随机变量的联合概率密度为 求(1)系数;(2)落在区域 内的概率; (3)的边缘概率密度;并判断与是否独立。概率密度 故 ; (2)落在区域 内的概率 ; (3)、的边缘概率密度分别为 显然,故与独立。 设随机变量与独立,求: (1)二维随机变量的联合概率密度;(2)概率。随机变量密度 随机变量密度 随机变量的联合概率密度 (2)概率 。 设袋中有2个白球和3个黑球,每次从其中任取1个球,直至取到黑球为止,分别就 (1)不放回取球与(2)有放回取球两种情形 计算取球次数的数学期望、方差与标准差.设与分别表示情形(1)与(2)的取球次数,则不难知道,的概率分布表为: X 1 2 3 0.0.3 0.1 从而相应的数学期望为 又故 而Y的概率分布为:,,即从而, 设随机变量,求随机变量函数的数学期望与方差.随机变量密度 则函数的数学期望与方差 ; 设随机变量,求随机变量函数的概率密度、数学期望与方差。的。 显然,当时,; 而当时, 故的概率 (2) 故 设二维连续随机变量的联合概率密度为 , 试求与的协方差。 同理可得。又 故与的协方差 某工厂有200台同类型的机器,每台机器工作时需要的电功率为10千瓦。由于工艺等原因,每台机器的实际工作时间只占全部工作时间的75%,各台机器是否工作是相互独立的。求: (1)任一时刻有140至160台机器正在工作的概率; (2) 需要供应多少电功率可以保证所有机器正常工作的概率不小于0.95?设事件A表示机器工作,则可把200台机器是否工作视作200重贝努利试验表示任一时刻正在工作的机器数,则. (1)De Moivre -Laplace中心极限定理知 (2)设任一时刻正在工作的机器数不超过m,则题目要求 即有 , 故 ,, 取,即需要供应1610千瓦的电功率. 设总体,抽取样本。求: 样本均值的数学期望与方差;(2)样本方差的数学期望。,故。 (1),; (2) 设总体。 (1)抽取容量为36的样本,求样本均值在38与43之间的概率; (2)抽取样本容量n多大时,才能使概率? (3)抽取样本容量n多大时,才能使?样本容量,则 。 (), ,故所求概率为 (2) , ,,,取 (3), , ,故取 设总体,其中。求未知参数的矩估计与最大似然估计无偏估计。,故,故有矩法方程:。 解之得的估计。 设样本观测值,则似然函数为 故 , 有似然方
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