压缩感知信号盲稀疏度重构算法 a blind sparsity reconstruction algorithm for compressed sensing signal.pdfVIP
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压缩感知信号盲稀疏度重构算法 a blind sparsity reconstruction algorithm for compressed sensing signal
.
第l期 电 子 学 报 剪
2011年1月 AI:TAELECIRONICASINICA 呲伽. N加玑¨
压缩感知信号盲稀疏度重构算法
张宗念1,黄仁泰2,闫敬文3
(1.东莞理工学院电子工程学院.广东东莞523106;2.东莞理工学院计算机学院,广东东莞523106;
3.汕头大学电子工程系,广东汕头515063)
摘要: 研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信
号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪
思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过
了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可
以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.
关键词: 压缩感知;匹配跟踪;盲稀疏度;重构算法
中图分类号:TN911.73文献标识码: A 文章编号:0372.2112(2011)01-0018-05
for
ABlind Reconstruction
Sparsity AlgorithmCompressedSensingSignal
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