提升小波理论在铁路moa在线监测系统中的应用 application of lifting wavelet theory on moa online monitoring system in power supply of railway.pdfVIP

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2017-08-18 发布于上海
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提升小波理论在铁路moa在线监测系统中的应用 application of lifting wavelet theory on moa online monitoring system in power supply of railway

电瓷避雷器年第期总第期 2006 Number5 (Ser.!2 13) 2006 5 ( 213 ) INSULATORS AND SURGE ARRESTERS 文章编号! ( ) 1003-8337 2006 05-0032-04 提升小波理论在铁路MOA 在线监测系统中的应用 ! ! 李敏刘明光李光泽北京交通大学电气工程学院北京兰州铁路局供电段甘肃兰州 (1 100044 G 2 730000 ) 摘要在铁路在线监测系统中铁道电网的高次谐波含量大频率不稳定电压波 2 MOA 1 \ \ 动大使在线监测系统存在大量的干扰噪声等问题引入了提升小波理论这是一种新的理 1 \ 0 1 论与经典小波变换相比具有小波构造简单运算速度快和节省存储空间等优点提升小波理 1 1 \ 0 论继承了第一代小波多分辨率的特性不依赖傅立叶变换很容易从正变换得到反变换把提升 1 1 0 小波理论应用到铁路在线监测系统中可以解决数字滤波去除干扰和噪声等问题运用 MOA 1 \ 0 对其进行仿真得出提升小波是一种更为有效的分析方法 MATLAB7!0 1 0 关键词在线监测系统提升小波多分辨性去除干扰和噪声 ! MOA ; ; ; 中图分类号! TM862 文献标识码! A Application of Lifting Wavelet Theory on MOA Online Monitoring System in Power Supply of Railway 1 1 2 LI Min LIU Ming-guang LI Guang-ze