层次分析法建立评选优秀大学生的数学建模..docVIP

数学模型期末结课论文 题目：层次分析法评选优秀大学生 专业与班级：信息与计算科学1201班 姓名：杨宁 学号： 日期：2014.06.11 层次分析法评选优秀大学生 摘要：本文运用层次分析法对优秀大学生的评选进行了科学评价。其中目标层为：评选优秀大学生。第一准测层为：学习成绩、综合素质。第二准则层为专业课、公共课、选修课；出勤率，院级活动，校级活动。方案层为待评选的学生A、学生B、学生C。文中通过咨询专家分别确定的所有成对比较矩阵均通过了一致性检验。最终确定了ABC的综合评价权重为，认为C同学是最优秀。本方法的优点是这是一种将定性和定量相结合的，更具系统性、层次性的分析方法，为优秀大学生的评选提出客观公正，科学合理的评价方法。 关键词：层次分析法 判断矩阵 一致性检验 大学生评价 定量权重 一、问题重述 随着我国高校教育规模的扩大，教育改革的不断深入，原有的优秀大学生评价方法显现出诸多弊端，比如：评价标准缺乏科学性和针对性；评价方法和形式过于简单；评价结果与奖惩联系不紧密等。因此，探索更加公平合理的大学生评价方法，对于促进优良班风、学风建设，提高高校教育质量，具有重要意义。而层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法，以此方法来处理该问题更具有科学性、可信性。 二、问题假设 1、假设调查的数据是合理的。 2、假设造成影响小，我不考虑。 目标层 第一准则层 第二准则层 方案层 四、符号说明 对大学生的一级评价指标 对大学生的二级评价指标 对最高层的权系数 A、B、C 分别代表学生A、B、C 矩阵的最大特征值 一致性指标 一致性比例 平均随机一次性指标 五、模型的建立与求解 设评价指标共有n个，为, ..... 。它们对最高层的权系数分别为,, ... ,于是建立综合评价模型为： 5.1 确定评价指标集 P=（p1,p2） P1=（p11,p12,p13） =（p21,p22,p23） 5.2 建立两两比较的逆对称判断矩阵 从, ..... 中任取与，令/，比较它们对上一层某个因素的重要性时。 若1，认为与对上一层因素的重要性相同； 若=3，认为比对上一层因素的重要性略大； 若5，认为比对上一层因素的重要性大； 若7，认为比对上一层因素的重要性大很多； 若9，认为对上一层因素的重要性远远大于； 若 2n，n=1,2,3,4，元素 与 的重要性介于 2n ? 1与 2n + 1之间； 用已知所有的/，，=1,2 ... ，建立阶方阵P=，矩阵P的第行与第列元素为/，而矩阵P的第行与第列元素为/，它们是互为倒数的，而对角线元素是1。 5.3 判断矩阵 0.0046 =3.0012=6.0e-04 =3.0026=0.0758 =3.0005=2.5e-04=3.0021=0.00 =3.0012=6.0e-04 =3.0026=0.0013 =3.0020=1.0e-03 由以上数据可知 由以上数据可知，C同学是这三个学生中最优秀的学生。 六、模型检验 对此模型进行一致性检验计算一致性指标： 查找相应的平均随机一致性指标: 矩阵阶数 1 2 3 4 5 6 7 RI值 0.00 0.00 0.58 0.90 0.12 1.24 1.32 矩阵阶数 8 9 10 11 12 13 14 RI值 1.41 1.45 1.49 1.51 1.54 1.56 1.57 计算一致性比例： 定义最下层（第s层）对第一层的组合一致性比率为 当时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。 而由以上数据可知，每个矩阵的均小于0.1，通过一致性检验。 第二层对第一层的组合一致性比率为：,通过一致性检验。 第三次对第一层的组合一致性比率为;，通过一致性检验。 七、模型的评价 该模型利用层析分析法，原理简单易懂，但成对比较矩阵的构造过程主观性 较强，无法排除决策者个人可能存在的片面性，并且比较、判断过程较为粗糙，不能用于精度要求 较高的决策问题； 本文对于大学生评价问题，也只对其中6中因素进行了讨论，对于其他没有考虑得到的因素无法做出评比讨论。 【参考文献】 【1】齐欢.数学模型方法【M】.武汉：华中理工大学出版社，1996. 【2】周义仓