基於智慧型手机之跌倒侦测与三维计步器之设计与-淡江大学机构典藏.PDF

基於智慧型手機之跌倒偵測 與三維計步器 之設計與實現 Design and Implementation of Fall Detection and Triaxial Pedometer Based on Smartphone Platform 黃連進 陳建榮 淡江大學資訊工程系 淡江大學資訊工程系 Email:micro@.tw Email:600420318@.tw 摘要 using smartphone acceptance have increased. Using 本文利用智慧型手機內建之三軸加速感測器和地磁 sensors built-in smartphones to detect can reduce the size 感測器來計算走路步數，最終目的為老年人之跌倒偵測， of the sensor and the inconvenience of wearing a variety of 高齡族群使用智慧型手機接受度提高，使用智慧型手機內 sensors. Using sensors built-in smartphone to dynamic 建之感測器進行偵測，可降低感測器大小及配戴多種感測 calculations users limbs and analysis of the number of 器 之不便 ，以手機內建的多種感測器得知使用者肢體動態 steps to walk to detection whether a fall down situation. 計算步數與 分析跌倒狀況是否發生 ，防止當跌倒發生時， To prevent fall down occur when no one beside help treat 無人在旁協助治療之情況。 of the condition. 本文計步器演算法在分析三軸加速度量值於平地行 This pedometer algorithm for the analysis of 走可達96％準確率，上樓梯可達 93％準確率，下樓梯可 three-axis acceleration values of up to 96% accuracy rate 達 83％準確率，並可偵測使用者目前肢體動作以達更高之 of walking in a flat place. On the stairs up to 93% 準確率，跌倒偵測改良 Maarit Kangas 等多位學者演算法， accuracy rate, and down the stairs up to 83% accuracy 加入肢體動作分析，增加準確度避免因較激烈日常活動而 rate. It can detect the users current physical action to 產生跌倒誤判，增加使用者困擾。 achieve a higher rate of accuracy. Improved Maarit Kangas’ fall detection algorithm add limbs motion 關鍵詞 ―跌倒偵測、三軸加速器 、陀螺儀、計步器 、 analysis. Increased accuracy to avoid the intense daily 智慧型手機 。 activities resulting Fall down false positives to avoid