动态大规模无线传感器网络决策融合.pdfVIP

第 32卷第 12期 电 子 信 息 学 报 Vo1．32No．12 2010年 12，卜】 JournalofElectronics＆ InformationTechnology Dec．20l0 动态大规模无线传感器网络决策融合 袁晓光 杨万海 史 林 (西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071) 摘 要：为了解决动态大规模尢线传感器网络的决策融合问题，该文提出了一种表决决策融合规则。似设尢线传感 器网络中信道的哀减服从瑞利分布，传感器的数量服从泊松分布。在 同的系统参数下，刘融‘合规则的检洲忭能进 行了分析和仿真。结果表明，只要传感器的平均数量充分多，此融合规则即使在较低的信噪比下，也能提供 良好的 系统检测性能。并H． 已有的非参数融合规则相 比，此融合规则可以捉供更好的检测lr丰能。同时，通过使用决策融 合系统的偏移系数，给出了传感器输出的最优接收闽值的获取方法。 关键词：无线传感器网络；决策融合；动态传感器叫络；瑞利衰减信道；泊松分布 中图分类号：TP393；TP391 文献标识码：A 文章编号：1009—5896(2010)12—2976—05 DOI：10．3724／SP．|J．1146．2009．01656 DecisionFusionUnderaDynamicLarge—scaleW irelessSensorNetwork Yuan Xiao—g·uang YangW an——hai ShiLin (SchoolofElectronicEngineering，XidianUnive~’sity，Xi’an710071，China) Abstract：Inordertosolvetiledecisionfusionissueunderadynamiclarge—scaleWirelessSensorNetwork(WSN)． avotingdecisionfusionruleisproposed．ItisassumedthatthefadingofchannelssubmitsaRayleighdistribution and thenumberofsensorsfollowsaPoissondistributionintileW SN．Tileanalysisandsimulationondetection performanceofthefusionruleareinadefordifferentsystem parameters．Itisshown thatthisfusion Iulecan achieveagoodsysteln—leveldetectionperforlnanceevenatlow Signal—to—NoiseRatiofSNR)，aslongastheaverage number ofsensors is sufficiently large，and this flmion rule Callalso provide bettersystem—leveldetection performancethan theexistingn0IlparaInetricfusion rules．Moreover，amethodtoobtaintheoptimalreceiving thresholdofsensoroutputisgiven，byusingthedeflectioncoefficientofdecisionfusionsystem ． Keywords：WirelessSensorNetwork(WSN)；Decisionfusion；Dynamicsensornetwork；Rayleighfadingchannels： POjssondistribution 1 引言 线传感器的性能有限，需要大量的无线传感器参与