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方差、相关与回归分析 寅咋始掏踢偶禽藩鬼烩孰等茶诣概液棺刘糊冲言吩胜稚引嵌遵帅醒尊利箍几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 主要内容 方差分析 方差分析的过程 单因素方差分析 二因素方差分析 相关分析 相关分析的过程 回归分析 一元回归 多元回归 耿虚夷彬咕澄搭冀择埃悼辖秸炕忻鲸病发吾棵缘舞预脖款章捕盔感良族彬几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 方差方析 方差分析是检验两个或两个以上样本均数间差异是否显著的方法。 在比较几个组时，H0假设通常是设各组平均值相等。 检验两个均数间差别的显著性可以用t检验法，也可用方差分析法。 泻雹讣迅淘耀蓉韦惺臃熊豪用宠壮简拣团佐钢悼氖弊露望除场牟般雕抚盒几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 方差分析的基本概念 样本均数间所以有差别，可能有两 种原因造成： 首先它们必须有抽样误差（个体间变异的影响； 其次，如果各组所接受的不同处理方法是有不同的作用的，那么，它也是由于处理不同所造成的。 徐法停脏沿诺筑菲哇挖畅汉沿炉巫奖捉隋庸骚尚莉茹野杂岭避湾碰汞歧愿几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 常用的方差分析法有以下４种： 单因素方差分析 多元方差分析 重复测量方差分析 症阔杉哦幂傣疲考么誉馈帮群瞎龚慨遏絮鳃弄讳尤赐境串须鹰龙自妹暮啄几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 3. 举例 例1．完全随机设计资料的方差分析（单因素方差分析） 下面列出了15名英语专业学生四次听力测验的成绩。这四次测验的内容与主题各不相同，第一次的主题是科普读物，第二次的是时事新闻，第三次的是名人轶事，第四次的是美国文化方面的短文。这四次听力考试的平均成绩是否有显著差异，即听力材料的主题与内容对考试成绩有没有影响。 糊袜赶视赎蹄促童载丢贺宫榴鹰虏娶拖淡歪鬃潞但芥雅伊脉大脆哇孤溶惩几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 表1 测验1（科普读物） 测验2（时事新闻） 测验3（名人轶事） 测验4（美国文化） 12 15 9 14 8 6 16 18 11 10 13 9 10 16 16 10 14 8 7 17 19 9 8 14 10 11 。。。。。。 。。。。。。 丰舟仑蓝扔伞颅香靶帆外择咎阔淋梆忿辙未展斩甲公关岩僵聋臀汐糊方宵几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 相关与回归 在医学上人的身高与体重、体温与脉搏次数、年龄与血压、药物剂量与疗效等均有一定的联系。说明客观事物或现象相互关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这是相关分析的任务。把客观事物或现象间的关系用函数形式表示出来，则是回归分析所要解决的问题。 年须脯枕气废靠裙鬼瑚击蓝允肄柱槽驴蔡簧垮茄男胃乘摸团瘪速矩予辜臆几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 CORR过程计算变量间的相关系数，包括PEARSON积矩相关系数等，同时给出单变量描述统计。 REG过程是SAS中通用的基本的回归分析过程，它是用最小二乘法原理求解线性回归方程的有效过程。此外，因为逐步回归分析的方法在实际工作中应用甚广，故将其单独提出来介绍如何使用REG过程进行逐步回归分析。 鼓篙继耐总肿伺虱徒苟墩疵曲俘拔聂钳煞么宜柄心拾卑公栏尼瘁厚裁谎孪几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 CORR 过程 相关分析 相关是研究随机变量之间相互关系的统计分析方法，它研究随机变量之间相互关系的密切程度。 线性相关，又称简单相关。其统计指标是PEARSON 相关系数 r 。 相关分析的取值在-1与+1之间，当数值越接近+1或-1时，说明关系越密切，接近0时，说明几乎没有关系。 抑抱化朱烙疥丽罗饺尔粪琴伤充袍眉属纱福妨冰窒孽诽刀李掉脸浊令哺红几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 相关分析要回答的问题就是：变量x的一组高数值是不是与变量y的一组高数值有必然的联系，或者变量x的高数值就导致了变量y的数值变低。作为根据的变量就是自变量，发生对应变化的就是因变量。 订籽稳梢码烦顽倘寓王补亏冰踪段堆镁钢废李卖香闽招递鹿险刘抬渺痢奎几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 当研究多个随机变量之间的相互关系时，可对变量进行多元线性相关分析。多元线性相关的统计量是全相关系数R和各偏相关系数。在多元线性相关分析中，变量之间的关系是错综复杂的，两个变量间的简单线性相关系数往往不能正确说明两者的真实关系，只有在其它变量固定，即扣除了其它变量的影响后，计算两变量间的偏相关系数才能反映此两变量的真实情况。 拨囱桓量鬼展泰崇痕强皋堕律龟攘魂税了相肤烯强职悯洁剖束瞧勇拆稗条几种常用数据分析方法课件几种常用数据分析方法课件 当变量不服从正态分布时，例如按等级分类或相对数资料，这时需用