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试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件
第6章 正交试验设计;6.1 概述 ;6.1.1 正交表(orthogonal table);Ln(r m);耙狗峰扯缘扮同筋绘孙佩蘑奇销铀馁蚌矩氏盗通凋饼号握斩枪趾按适窄酵试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件;糖皖捂峨攘呈寝渍们缚幕拌诈撬砚磊瓦钝荷散凯确堆肆龚盅闸丈葵疫朵嘱试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件;②等水平正交表特点;常用等正交表已由数学工作者制定出来,供选用。 2水平正交表:L8(27),L4(23),L12(211),L16(215) … 3水平正交表:L9(34) ,L18(37),L27(313)…… 4水平正交表:L16(45) ,L32(49),L64(421)…… 5水平正交表:L25(56) ,L50(511),L125(531)…… (详见附录8及有关参考书);(2)混合水平正交表 ;混合水平正交表性质: (1)表中任一列,不同数字出现次数相同 (2)每两列,同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的,但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同;6.1.2 正交试验设计的优点 ;例6-1 3因素3水平实验设计安排; 3 因 素 3 水 平 的 全 面试验水平组合数为33=27,4 因素3水平的全面试验水平组合数为34=81 ,5因素3水平的全面试验水平组合数为35=243,这在科学试验中是有可能做不到的。 ;下一张 ;下一张 ;;下一张 ; 正交设计就是从选优区全面试验点(水平组合)中挑选出有代表性的部分试验点(水平组合)来进行试验。图6-3中标有试验号的九个“(·)”,就是利用正交表L9(34)从27个试验点中挑选出来的9个试验点。即: (1)A1B1C1 (2)A2B1C2 (3)A3B1C3 (4)A1B2C2 (5)A2B2C3 (6)A3B2C1 (7)A1B3C3 (8)A2B3C1 (9)A3B3C2; 上述选择 ,保证了A因素的每个水平与B因素、C因素的各个水平在试验中各搭配一次 。对于A、B、C 3个因素来说 , 是在27个全面试验点中选择9个试验点 ,仅 是全面试验的 三分之一。 从图6-3中可以看到 ,9个试验点在选优区中分布是均衡的,在立方体的每个平面上 ,都恰是3个试验点;在立方体的每条线上也恰有一个试验点。 9个试验点均衡地分布于整个立方体内 ,有很强的代表性 , 能 够比较全面地反映选优区内的基本情况。 ;6.1.3 正交试验设计的基本程序;试验目的与要求;进行试验,记录试验结果;;Kji,kji;6.2.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析;(1)选正交表;(2)表头设计;(3)明确试验方案;(4)按规定的方案做试验,得出试验结果;(5)计算极差,确定因素的主次顺序;盈柱凤丘肮象渣郑类枝泅利沧缺腐鲤秋埂排悄池尖兼傈剁浆笑炳汀盂钙锐试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件试验设计与数据处理 第二版 第6章 正交试验设计课件;R越大,因素越重要 若空列R较大,可能原因: 漏掉某重要因素 因素之间可能存在不可忽略的交互作用 ;(6)优方案的确定;(7)进行验证试验,作进一步的分析;(2) 确定因素的主次顺序,R排序;正交试验设计的基本步骤:;试验号;表10-8 试验结果分析;表10-8 试验结果分析;;6.2.2 多指标正交试验设计及其结果的直观分析 ;(1)综合平衡法 ;②例6-3;;ACB;CDAB;③综合平衡原则: 次服从主(首先满足主要指标或因素) 少数服从多数 降低消耗、提高效率 ④综合平衡特点: 计算量大 信息量大 有时综合平衡难;(2)综合评分法 ;②评分方法: ;③如何对每个指标评出分数 ;④例6.4; 表头设计,实验方案,实验结果见表6-13;表6-13 例题6-4的实验方案和实验结果;⑤综合评分法特点 ;6.2.3 有交互作用的正交试验设计;;(2)有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 ;①选表 ;③明确试验方案、进行试验、得到试验结果 ;④计算极差、确定因素主次 ;因素A,C水平搭配表 ;说明: ;下一张 ;试验号;;6.2.4 混合水平的正交试验设计;(1)直接利用混合水平的正交表 ;(2)拟水平法 ;6.2.5 Excel在直观分析中应用;;6.3 正交试验设计结果的方差分析法 ;6.3.1 方差分析的基本步骤与格式 ;(1)计算离差平方和 ;②各因素引起
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