数据管控总结课件.ppt

数据管控交流;Agenda;我们通常提到数据管控—数据综合治理能够想到的数据质量问题;解决这些数据问题的手段;我们需要有侦测、分析、解决方案评估、执行的完整流程。 我们需要有以下人员的参与： 科技部门 业务系统的开发人员 数据治理的专职人员 分析系统的开发人员 业务部门 ;针对数据管控我们还能想到什么？;数据管控机制的建立;有效的管控6个组件;建立数据管控的考核指标和落地功能;三大功能和相互关系;数据管控应用框架;元数据分类模式及属性举例;元数据管理的架构;元数据的基础功能;历史 对象;元数据主要分析功能;如何元数据技术的价值;数据质量维度;必须有一个跨部门以上领导的重视和牵头 必须有一个专门负责解决数据质量问题的组织 必须有一个专门负责解决数据质量问题的平台 必须有一个专门负责解决数据质量问题的流程 必须有一个专门负责侦测数据质量问题的工具;数据质量改进标准流程;*;;业务数据标准的问题;公共数据规则示例;;三期（2010/01-2010/06)…;一期项目标准定义（1）：客户主题;产品定义及原则;一期项目标准定义（3）：标准代码(I);一期项目--标准管理组织架构和角色定义;一期项目--数据标准变更维护流程;二期项目;二期标准定义;二期项目数据标准定义（1）-渠道主题;二期项目数据标准定义（2） -交易主题;二期项目数据标准定义（3） -关键统计指标;二期项目数据标准定义（3）关键统计指标标准;一期标准落地概况;议程;国内银行数据标准化建设情况;数据标准项目是管理信息系统规划的子项目 项目目标： “……业务变革与信息技术变革在全行全方位展开，而增强数据定义和使用的一致性将促进系统集成，充分实现信息资源共享。” 项目范围:“通用数据”标准 牵头部门：信息中心数据标准处 参与部门：14个业务部门、21个应用系统 ;国内银行C:标准代码的执行;国内银行C：经验与教训;议程;标准落地与标准定义完善工作的相互促进;标准落地执行的复杂性、长期性和综合性;标准落地执行策略之一：业务驱动;标准落地执行策略之二：项目推进;建立配套的针对数据标准项目开发流程;数据标准的参与人分析职能和定位;;???期重点工作之一：选择客户关系管理主题进行落地执行;近期重点工作之二：机构主题的标准定义;*