数据库性能优化12-15课件.ppt

本次课程内容包括： 影响数据库性能的主要因素 优化数据库的查询 影响数据库性能的主要因素： 服务器硬件因素 →服务器数量 →内存、CPU、磁盘 →网络环境 数据库设计 数据查询 服务器硬件及网络的建议 增加服务器的数量，组建分布式平台 增加CPU数量 增加内存容量和频率，打开双通道等 硬盘更换为多块、高速（10000+转）的硬盘 网络选用千兆以上带宽，又能的话可选用光线 数据设计原则的建议 规范命名 三少原则（数据表、字段、组合主键） 控制字段引用 库表的重复控制 并发控制 必要的讨论 数据小组的审核 头文件的处理 数据库设计工作的建议 分类拆分数据量大的表（减少单表记录数） 适当考虑分布式分区 合理的索引设计 数据操作的优化 数据库参数的调整 避免长事务（分解事务，减少符合，提高效率） 适当超前（考虑未来扩展） 必要的工具 数据库性能调优的原则 尽可能排除资源瓶颈（CPU、RAM I/O NETWORT） 尽肯能减少数据库的I/O 尽可能使用Index Seek，避免使用Index Scan 减少阻塞、死锁和不恰当的索引 尽可能不用游标 尽可能不用触发器而使用存储过程 提高数据查询性能几种方式 建立索引。 关键字大写。 不使用通配符（*）。 多表查询次数频繁时，可以建立View。 尽量不使用数据库函数。 尽量使用=或=，而不使用和。 不使用日期比较。建议将日期转换为豪秒数来比较。 WHERE条件中如果有多个条件，将最严格的放在最后。 数据库查询优化： ?SQL语句表达式的优化 ?SQL语句的书写 SQL语句表达式的优化 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 SQL语句表达式的优化 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 低效索引(索引失效)： SELECT FROM DEPT WHERE name IS NOT NULL; 高效：（索引有效） SELECT FROM DEPT WHERE name =0; SQL语句表达式的优化 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 SQL语句表达式的优化 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 SQL语句表达式的优化 in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 SQL语句表达式的优化 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like %abc% 若要提高效率，可以考虑全文检索。 SQL语句表达式的优化 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： 例:select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num SQL语句表达式的优化 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 例：select id from t where num/2