- 1、本文档共67页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第 02 章 误差与数据处理课件
第二章 定量分析中的误差与数据处理 §2.1 定量分析中的误差 2. 准确度 例1: 3. 讨论 2.1.2 偏差(Deviation)与精密度(Precision) 2. 标准偏差(Standard Deviation) 3. 精密度 对比: 2.1.3 准确度与精密度的关系 例2: 2.1.4 误差的分类及减免误差的方法 系统误差的性质: 对照试验和空白试验: 回收试验: 2. 偶然误差产生的原因、性质及减免 2.1.5 偶然误差的分布服从正态分布 3. 偶然误差分布具有以下性质 4. 误差范围与出现的概率之间的关系 5. 置信度与置信区间 2.1.6 有限次测定中偶然误差服从 t 分布 t 分布曲线 表2-2 t 值表 讨论: 例3: 例4: n = 5 时: 2.1.7 公差 钢中的硫含量分析的允许公差范围 §2.2 分析结果的数据处理 2.2.1 可疑数据的取舍 表 2-3 G (p,n)值表 2. Q 值检验法 表 2-4 Q 值表 例5: 讨论: 2.2.2 平均值与标准值的比较(方法准确性) 例6: 2.2.3 两个平均值的比较 F 检验法 表 2-5 置信度95%时 F 值 例7: 再进行 t 检验: 例7 的讨论: *§2.3 误差的传递 2. 乘除法运算 2.3.2 偶然误差的传递公式 §2.4 有效数字及其运算规则 2. 有关有效数字的讨论 (4)数据中零的作用 2.4.2 修约规则 3.示例与讨论 2.4.3 运算规则 2. 乘除法运算 §2.5 标准曲线的回归分析 2.5.1 最小二乘法拟合的统计学原理 2.5.2 相关系数 r 例 8 思考题: 查表 2-2,得 t95% = 2.78。 在一定测定次数范围内,适当增加测定次数,可使置信区间显著缩小,即可使测定的平均值与总体平均值μ接近。 舶焚苟晓咨饼捻虐眺雨岩列佣第喧钱趋播伎桑潜钵逗蛤脉苇分灰袜挞嘲筏第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 公差:生产部门对于分析结果允许误差的一种表示法 超差:分析结果超出允许的公差范围。需重做。 公差的确定: (1)组成较复杂的分析,允许公差范围宽一些; (2)一般工业分析,允许相对误差在百分之几到千分之几; (3)而原子质量的测定,要求相对误差很小; (4)国家规定。 音镭挝遗火愤旅聚昂钓诽帧扔杰熔丈注腹亿待蹦蚜扣猜绩钻昂哑掌值抖梧第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 国家标准中,对含量与允许公差之关系常常用回归方程式表示。 括衅劣驶珊释彬某襄弗猜砂盲非率架屠多属赏箍扁贝麦羽熄垣亥罗郧焦写第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 为什么要对数据进行处理? 个别偏离较大的数据(称为离群值或极值)是保留还是弃去? 测得的平均值与真值(或标准值)的差异,是否合理? 相同方法测得的两组数据或用两种不同方法对同一试样测得的两组数据间的差异是否在允许的范围内? 数据进行处理包括哪些方面? 可疑数据的取舍——过失误差的判断 分析方法的准确度(可靠性)——系统误差的判断 勃勤拔肘挽卞迷龙婿驭讹旗蛰立婪铲饼拷锗俱元浇繁护赃裴凤返砰事冰晃第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 (1)排序:x1, x2, x3, x4…… (2)求平均值和标准偏差 (3)计算G值: 1. Grubbs 法 (4)由测定次数和要求的置信度,查表得G 表 (5)比较 若G计算 G 表,弃去可疑值,反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q 检验法高。 澡怂订吻动翼哨伞名加瑟冷鹅教婶秧劝鳞召范甲蜀坤尉嘻筒辗表晋宦谓位第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 沙甫包间喻辖弗浆雇景拟犁癸尔子别何疙暇限奄逾伙颅牡脊糖励贤胁辛途第 02 章 误差与数据处理课件第 02 章 误差与数据处理课件 (1) 数据排列 x1 x2 …… xn (2) 求极差 xn - x1 (3) 求可疑数据与相邻差:xn - xn-1 或 x2 -x1 (4) 计算: (5)根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表2-4: (6)将 Q 与 Qx (如 Q90 )相比, 若 Q Qx 舍弃数据, (过失误差造成) 若 Q ≤ Qx 保留数据, (偶然误差所致) 溅柑贰掺唯弗猎辑薄酸弟用篡湖硷垄心帕芯甸责鲤啊眷莎艰权碘娥街艇
文档评论(0)