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大学物理实验;§2 误差处理; 随机误差在实验过程中是不可避免亦不可消除的，其对任一次测量结果的影响具有随机性的特点。但在多次测量中表现出确定的规律即统计规律。依此可用来对随机误差的影响程度作出客观的评价。;1、标准误差与标准偏差;;平均值的实验标准差 比任何一次测量的实验标准差 小,增加测量次数,可以减少平均值的实验标准差,提高测量的准确度. 但是,n10以后,n再增加, 减小缓慢,因此,在物理实验教学中一般取n为6～10次;3、随机误差的正态分布规律： 例，用秒表测单摆的周期T，将各测量值出现的次数列表如下。;测量值xi 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09 1.10 次 数 n 0 2 4 10 14 16 7 5 1 1;测量值 次数 xi n; 随着测量次数增多，统计显示出如下规律。在1.05附近，测量值出现的次数最多，表现为单峰性。与1.05相差越多，测量值出现的次数越少，表现为有界性。偏大的数 据与偏小的数据基本相等表现为对 称性。大部分数据存在于确定的范围内，范围可评价随机误差的大小。; 可以预计，当 测量次数无限增多 时，曲线将表现为 单峰、有界、严格 对称的特征。在有 限次测量下，得到 的所有曲线，是以 对称曲线为中心， 左右摆动的曲线族。; 在数理统计上, 描述具有单峰、有界、对称的统计函数.叫正态分布函数。常用来解释随机量测量过程中的随机行为与规律.在测量次数趋于无穷时，有： ;;现厩寸贝茫卧沈奈邪巾懈驰展扑害赘咱层亨饱钉鼓沂附追惑鼓糜苗埋坟秩大学物理实验—误差处理课件大学物理实验—误差处理课件;标准误差的物理意义;;标准差 所表示的统计意义 对物理量x任做一次测量时，测量误差 落在-? 到+?之间的可能性为68.3%， 落在-2? 到+2?之间的可能性为95.5%， 而落在-3?到+3?之间的可能性为99.7%。;三. 坏值的剔除;对某物体进行15次测量，测值为：;所以 11.30为坏值，应剔除。;2、肖维涅准则(要求n4次）;四.仪器误差 ;一般写在仪器的标牌上或说明书中。;b 螺旋测微计;;仪器名称;2.仪器的标准误差 ;3.仪器的灵敏阈