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2017-08-19 发布于河南
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logistic分析课件

非条件Logistic 回归分析;前言;原理;;;基本语句;Proc logistic的选项;MODEL语句的选项 ;关于模型拟和优度 Aggregate 和scale=n|p|d 计算偏差和pearson卡方拟和优度统计量 n 对离差参数不进行校正 p 规定离差参数的估计为pearson卡方统计量除以自由度 d 规定离差参数的估计为偏差除以自由度;参数估计和预测 alpha= 设置可信区间的置信度 cl 要求估计所有参数的可信区间 plrl 对自变量估计比数比的可信区间 ctable 和pprob= 以pprob=指定的概率值为分割点，输出根据最后模型预测的Y的分类表（ctable的作用），ctable选项仅对两分类变量起作用。;两分类反应变量的logistic回归 ;;输出;输出;两个协变量的Logistic回归模型 ;程序9-2：;输出;输出; Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter Standard Wald Pr Standardized Odds Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Estimate Ratio INTERCPT 1 1.1568 0.4036 8.2167 0.0042 . . SEX 1 -1.2770 0.4980 6.5750 0.0103 -0.350072 0.279 DEGREE 1 -1.0545 0.4980 4.4844 0.0342 -0.289086 0.348 男性治愈与未愈的比值为女性治愈与未愈的比值为两个比值的比;;关于判别的选项：;;多分类无序自变量的Logistic回归模型;;程序9-3; Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter Standard Wald Pr Standardized Odds Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Estimate Ratio INTERCPT 1 1.4184 0.2987 22.5505 0.0001 . . DSEX 1 -0.9616 0.2998 10.2885 0.0013 -0.243789 0.382 TREATA 1 0.5847 0.2641 4.9020 0.0268 0.150196 1.795 TREATB 1 1.5608 0.3160 24.4010 0.0001 0.413281 4.762 P/1-P=exp(1.4184-0.9616*dsex+0.5847*treata+1.5608*treatb);;连续型自变量的logistic回归