SPC基础知识讲解课件.ppt

SPC基礎知識講解;本課程目標;目錄;1.1 SPC管制目的;1.2 SPC的起源及發展背景; 1.3 SPC的定義: 是一套將制程中所收集的資料,透過制程能力分析 與標准化,去發掘制程異常,立即實施改善措施,使 制程恢復正常運作的統計手法. S (Statistical) : 統計 P (Process) : 制程 C (Control) : 管制 ;1.4 為什麼要用SPC?;1.5 SPC觀念(續) 1.5.1 沒有任何兩件事、人、產品是一模一樣的. 1.5.2 宇宙萬物和工業產品大部份都呈現常態 分配. ;1.5.3常態分布兩個重要參數: 平均值 μ:描述品質特性值之集中位置 標準差σ : 描述品質特性值之分散程度 請看以下幾個例子: 第一組數據: 10.10 10.20 10.30 第二組數據: 10.10 10.25 10.40 第三組數據: 10.20 10.25 10.30 第四組數據: 10.05 10.25 10.45 問題一:它們的平均值相等嗎? 問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎? 問題三:哪一組數據比較好?;1.5 SPC觀念;2非機遇原因( Assignable cause可查明因素) 系統因素,異因,非過程固有,有時存在,有時不存在,可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等.此種原因,應采取行動,使制程恢復正常,進入管制狀態. 非機遇原因(系統性,易識別,可以消除, ) 如:使用了不合規格標准的原材料,設備的不正確調整, 設備異常,操作者偏離操作規程等. ---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因, 但不難排除. ;2. 制程能力指數;2. 制程能力指數(續）;3.制程管制圖;3.1管制圖分類(按數值類型分); 3.1.1 解析用管制圖 3.1.2 管制用管制圖;解析用管制圖先有數據,后才有管制界限 A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程能力研究用. D.制程管制之準備用. 做解析用管制圖時,只需觀看該點是否在 管制界限內,不需要去判讀.; 先有管制界限,后有數據用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取 如下措施. A.追查不正常原因. B.迅速消除此原因. C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.;3.2 管制圖制法;3.不良數管制圖nP- Chart;目的: 通過管控檢驗工站的不良數,籍以管控制程,當制程異常發生 時能適時偵測,及時校正,以確保制程的穩定,減少制程變異. 范圍: 適用于本公司所有零件及成品制程掌控 定義: 本文所指管控圖又稱np管制圖,籍以相同時間內（生產數/檢驗相差數量不超過20％）,以不良所出現的個數表示其趨勢之一種計數值管制圖. ;裝配管控工站以每節課收集一次數据,可收集25~30個數据作 為制定管控圖中心線及上管控線之數据.;3.2.3 計算管制界限:;制程管控圖錯誤錯誤應用實例;3.2.2 P-Chart (不良率管制圖）;目的: 通過管控生產線及機台的制程不良率,籍以對當日制程的品 質狀況進行全局掌控，以確保制程的穩定,減少制程變異. 范圍: 適用于本公司所有零件及成品制程掌控. 定義: 籍以制程不良率表示其趨勢之一種計數值管制圖. ;生產線/機台以每日收集一次數据,可收集25~30個數据作為 制定管控圖中心線及上下管控線之數据.;3 計算管制界限:;A. 把全部點記入P-Chart圖,如果點都在管制界限UCL以下,且無特殊規律，即認為制程是在管控狀態. B. 如果有超出管制界限UCL的點,就必須進一步作制程解析,追查原因,制定標准,使同樣原因不再發生. C. 如果有超出管制界限LCL的點,則亦需進行品質改善原因 分析,以求改善對策的推廣和經驗的傳承. D: 數據收集後其上管控線超過所