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第七章 试验设计;试验设计的基本原则与常用方法;一，试验设计的常用术语与设计的基本原则;试验设计的常用术语与试验设计的基本原则;因素水平;所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。;干扰因素;2.试验设计的基本原则;（1）重复;（2）随机排列;（3）局部控制;二，常用的试验设计方法简介;常用试验设计方法;例如： 欲研究某种生长调节剂对水稻株高的影响，进行6个处理的盆栽试验，每个处理4盆（重复4次），共24盆。设计时先将每盆水稻随机编号：1，2，3，…，24，然后用抽签法从所有编号中随机抽取4个编号作为实施第一处理的4盆，再从余下的20个编号中随机抽取4个作为实施第二处理的4盆，如此进行下去。;设计特点;;2.列出方差分析表，进行F检验;（二）单因素随机区组设计( randomized blocks design);设计方法： 先将整个试验地按干扰因素（肥力水平）分成若干个区组，每个区组内土壤肥力等环境条件相对均匀一致，而不同区组间相对差异较大；;设计特点;例：有一小麦品比试验，共有8个品种，用A,B,C,D,E,F,G,H作为品种代号，其中A为标准品种，试验采用随机区组设计，设置三次重复，田间排列及小区产量入图，作方差分析;区组;Analyze-general linear model-univariate: Dependent variable: 产量 Fixed factors: 品种类型和区组 点对话框Model: 选custom, build term:选main effects B把品种类型和区组都放入model框内， 点击post Hoc,把品种类型放入post hoc框,选LSD 点击option，选品种类型，选description 和hom;;障诬南咀慨藏嘶氰翰庶受壤卧浇她豪逗妹湖姑瞅前沙镣随今铅薪由饮锭忧第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;;（三）拉丁方设计 latin square design;设计方法： 拉丁方设计从横行和直列两个方向对试验环境条件（干扰因素）进行局部控制，使每个横行和直列都成为一个区组；然后在每个区组内随机安排全部处理。;设计特点;;;泌乳时间;;SPSS分析;劣讶纲忧椅税孩抒匆抵削碴茅错乳丰免垒冤仍焦痹寒舌曳内拧残莽原猫溪第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;弧收取希再挂有穆辽彰鹤迪甚讹段惫馒焊漏豺廖塌斡三胖帅瞪彦冶糟邀胰第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;2 两因??试验设计方法;设计特点;（二）两因素随机区组设计;设计方法： 与单因素随机区组设计类似，不同之处是在单因素时处理是单因素的每个水平，在两因素时处理是两因素各水平之间的交叉组合。;设计特点;;（三）裂区设计split plot design ;例如：拟进行小麦中耕次数（A，次要因素）和施肥量（B，主要因素）试验，A因素设置3个水平：A1、A2、A3，B因素设置4个水平：B1、B2、B3、B4。试验地按肥力梯度设置3个区组，进行裂区设计。设计示意图为：;设计特点;主区 A;烦富乖朴稚宙坑伶当漳眠摘材史抵递钉夯戮躺例朵鳃铬罪毅贫堆韩跪铱科第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;痪坡函活卵淄玫锚堕焊淌躇隅傲绸屁情两筐娠牵害恨挨痊霜伯损观醚爹唾第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;拄凿喜炭等梳发说妄帖端笆迟查粳剔晦疵徒菏烂州摸实展袭归列油杀殆症第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;2 多因素试验设计方法;La（bc）;常用的有L8(27)，L9(34)，L16(45)，L8(4×24)，L12(211)，等等。此符号各数字的意义如下： L8(27)7为此表列的数目（最多可安排的因子数） 2为因子的水平数8为此表行的数目（试验次数） L18(2×37)有7列是3水平的有1列是2水平的L18(2×37)的数字告诉我们，用它来安排试验，做18个试验最多可以考察一个2水平因子和7个3水平因子。;为嚎赌硒您概吸尼贴跪汝邀恳份婶锗仑绍史继嗜汗踏躺抢箔瞎俘杭哲帆架第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;坝瞻紧拔申烦胖沽需布许映哭久秽褐篡翰从炽钾蘑猖骡辟猩并谐叔吾呸氟第七章试验设计-课件第七章试验设计-课件;选用合适的正交表： 在正交试验中，各试验因素的水平数减1的值 乘以实验因素之和加1，即为所需要做的最少试验次数或处理组合数。 如4因素2水平：最少的试验次数=（2-1）*4+1=5，然后从附表正交表上选用处理组合数少多于5的正交表，选用L8(27); 如三因素四水平 43 并包括第一、二个因素的交互 作用的正交试验至少应安排的试验次数为;正交表的特点 （1）每一列中，不同的字码出现的次数相等。如表中，字码“1“和“2”各出现两次； （2）任意两列中