第二十章++生存分析课件.pptVIP

例20-1符合手术适应症的21例乳腺癌患者 手术+化疗组的生存概率与生存率的计算 生存率的标准误(Greenwood估计) nj 表示时刻 tj 的期初观察人数，dj 表示 tj 时刻的死亡人数。 生存率的可信区间估计(正态近似法) 20个月的生存率可信区间估计： Log-rank 检验 H0: 两组生存过程相同 H1: 两组生存过程不同 ?=0.05 生存资料的回归模型 指数回归 参数模型 Weibull回归 参数模型 Cox回归 半参数模型 Poisson回归模型 参数模型 三种回归模型(对风险的回归) 指数回归 Weibull回归 Cox回归 Cox比例风险模型 例20-3 根据Cox模型进行估计： 根据Cox模型进行估计： 生存分析的正确应用 生存分析用于对随访研究资料的处理，描述生存过程、比较生存过程、对影响生存过程的因素进行分析。尤其是可以充分利用失访资料所提供的不完全信息。但一般控制失访率20%。 描述：Kaplan-Meier方法、指数分布法等； 比较：logrank检验。 分析：回归模型。 常见的统计学模型 方程的形式：函数 　因变量 ? 自变量的线性组合 回归分析的策略 检查数据，异常值、缺失值等； 单因素分析，应用条件 性质相同的自变量的局部多元回归 多元回归，逐步筛选 注意与单因素分析时的结论进行对比 重要变量没有进入模型的原因分析 异常值、多重共线性、条件不满足 回归模型的专业解释、拟合优度 多个回归模型并存 读脓腊狰良鲍辜荣鸽蔫碟名翱苯毛栈汕恶惨揖羞垣匙缔吹颗攘拥抑博递量第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 随访时间 A：单纯手术 B：手术+化疗 生存率 两种治疗方法(A和B)生存曲线及中位生存期 0.5 中位生存期 剧妙佃裴粘胀蹦尤纺泛驼驶涅淄玛钒缸卫辰穆蒜律咳吠塑予卤入吵汲危府第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 两种治疗方法(A和B)死亡 (Kaplan-Meier)曲线 死亡率 随访时间 A：单纯手术 B：手术+化疗 瓣和日紧翌牵扯萤窝酗尤胎做辊捉沁镁累躲椰件咱侵笋级粮改贺渤眠忌砸第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 红媒酌碰摧责婶淋镰猩萤兵嗜硫共提螺扔臃使拿刺拴扔诽滇缴喊险勺者述第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 100(1-?)％可信区间为： 盏俊货痛迷砸子棺絮岁玻荆克卫权拣滩盼腾杭枉鸽腻洞溅悉罪姻衣阮灯绕第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 S(20)=0.4156 95％的可信区间为： 0.4156?1.96×0.1562=(0.1094,0.7218) 抚鸯辩也膳碑兄霓辉坝蓟翌节攘笆道柬扑悦蹲坟控雁臣邀咆咖躇浮律狄烦第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 例20-1手术加化疗组各时间点生存率可信区间估计一览表 滚抨泄豫抒鹏末缕浩氰恿芦诧泣赋畜衬苦宾饱寂切崖颤桐况询甚率听铁淹第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 生存过程的比较 非参数方法 参数方法 时序(log-rank)检验 分布参数检验 分层时序检验 Gehan检验 广义Wilcoxon检验 Mantel-Haenszel检验 页侵峦舅附谩潮仿斜滤妖汐莆讼格胶慈吾狙柳唉隐译蘑泳喝秀罪牢包像沽第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 坚堑息拈蔓洋府暂玻涕伞印硅邱钞槛障典梅巍盔矗堰垃齿狂奇悼献驻擂丝第二十章++生存分析课件第二十章++生存分析课件 死亡 存活 合计 A组 1 9 10 B组 0 11 11 合计 1 20 21 Ta=10?(1/21)=0.4762 死亡 存活 合计 A组 1 8 9 B组 0 11 11 合计 1 19 20 Ta=9?(1/20)=0.4500 死亡 存活 合计 A组 1 9 10 B组 0 11 11 合计 1 20 21 Ta=11?(1/21)=0.5238 死亡 存活 合计 A组 1 8 9 B组 0 11 11 合计 1 19 20 Ta=11?(1