第八讲 x2检验 医学统计学课件.pptVIP

第十章 χ2检验（chi-square test） χ2 检验是一种用途广泛的假设检验方法，本章只介绍它在分类变量资料中的应用: 推断两个或两个以上总体率或构成比之间有无差别； 两个分类变量间有无关系； 检验频数分布的拟合优度（实际分布是否服从某理论分布）。 例10-1 x2检验基本思想 1.假设两总体率相等，用两样本合并的阳性率 估计π，即 2.计算理论频数： 3.实际频数与理论频数的差值服从分布 χ2值反映了实际频数与理论频数的吻合程度，如果H0成立，则实际频数与理论频数之差一般不会很大，若实际频数与理论频数差别很大，出现大的χ2值的概率P是很小的，P≤α时我们就怀疑假设成立，因而拒绝假设，若Pα，则没有理由拒绝它。 基本公式 A：表示实际频数，即实际观察到的例数。 T：理论频数，即如果假设检验成立，应该观察到的例数。 自由度=（R-1）x（C-1） R行数， C列数， nR是ARC所在行的合计，nC是ARC所在列的合计 x2分布界值 自由度一定时，P值越小， x2值越大。 当P 值一定时，自由度越大， x2越大。 v=1时， P=0.05， x2 =3.84 P=0.01， x2 =6.63 P=0.05时， v=1， x2 =3.84 v=2， x2 =5.99 四格表χ2检验公式 1. 建立假设 H0：两药疗效相同 H1：两药疗效不相同 α=0.05 2. 计算检验统计 3. P0.05 差异无统计学意义。 四格表资料χ2统计量的校正公式 例10-2 两种药物治疗葡萄球菌败血症疗效的试验结果如下，问两种药物的疗效有无差异？ 1. 建立假设 H0：两药疗效相同 H1：两药疗效不相同 α=0.05 2. 计算检验统计 3. P0.05 差异无统计学意义。 交叉分类2×2表的关联性分析 例10－3 为观察婴儿腹泻是否与喂养方式有关，某医院儿科随机调查了消化不良儿童82例，对每个个体分别观察腹泻与否和喂养方式两种属性，结果如下，分析两种属性的关联性。 2×2交叉分类表的一般形式及概率表达 基本思想 所谓两属性X和Y互相独立，是指属性X的概率和属性Y的概率分布无关，否则称这两种属性之间存在关联性。即 1. 建立假设 H0：两种属性之间相互独立 H1：两种属性之间相互不独立 α=0.05 2. 计算检验统计 3. P0.05 差异有统计学意义。 列联系数(contingency coefficient) 四格表确切概率法 该方法是由R.A.Fisher提出的，其理论依据是超几何分布 四格表资料，若有理论数小于1或n＜40，或作χ2检验后所得概率P接近检验水准α，需要用确切概率法直接计算概率以作判断。实际上，当有统计软件条件下，大样本四格表的资料也可用确切概率检验 四格表确切概率法 确切概率计算方法的基本思想：在四格表边缘合计固定不变的条件下，利用公式 直接计算表内四个格子数据的各种组合的概率，然后计算单侧或双侧累计概率，并与检验水准比较，作出是否拒绝H0的结论 行×列表χ2检验 公式： 自由度=（R-1）x（C-1） R行数， C列数， nR是ARC所在行的合计，nC是ARC所在列的合计 例题10-6 某医院用3种穴位针刺治疗急性腰扭伤民，数据如下，试比较3 组总体治愈率有无差别。 1. 建立假设 H0：3组总体治愈率相等 H1：3组总体治愈率不全相等 α=0.05 2. 计算检验统计 3. P0.005 差异有统计学意义。 例题10-7 某研究者欲比较维吾尔族与回族的血型分布情况，数据如下，试比较两个民族血型构成有无差别。 1. 建立假设 H0：两个民族的血型构成比相等 H1：两个民族的血型构成比不相等 α=0.05 2. 计算检验统计 3. P0.005 差异有统计学意义。 例题10-8 某研究组为了解不同民族血型分布情况，得资料归纳如表10-7，据此是否可认为民族与血型分布有关？ 1. 建立假设 H0：民族与血型无关 H1：民族与血型有关