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供应链企业间知识共享复杂网络特征研究［摘 要］ 提升供应链企业间的知识共享效率，是提高整个供应链绩效的核心动力，企业间知识共享的范围和绩效不同程度地受到所处供应链的知识共享网络特征的影响。本文从复杂网络的角度，通过构建供应链企业间知识共享的网络模型，剖析了供应链企业间知识共享的复杂网络特征，为深入研究供应链企业间的知识共享提供新的思路。 ［关键词］ 供应链； 网络模型； 知识共享 doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 17. 044 ［中图分类号］ F272 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）17- 0078- 03 １ 引 言 所谓复杂网络［１］就是具有复杂拓扑结构和动力行为的大规模网络，它是由大量的节点通过边的相互连接而构成的图。复杂网络的节点可以是任意具有特定动力和信息内涵的系统的基本单位，而边则表示这些基本单位之间的关系或联系。例如，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网、WWW网络、社会关系网络、无线通讯网络、食物链网络、科学家合作网络、流行病传播网络等都是复杂网络。复杂网络包含两层含义：首先，复杂网络是大量真实系统的拓扑抽象；其次，它既不是规则网络，也不是随机网络，而是介于两者之间 ［２］。随着知识管理研究的不断深入，越来越多的学者们开始关注于从网络的角度研究企业知识共享问题，进而产生了知识网络的概念［３－５］。钟琦［６］（２００８）建立了企业内部知识流动网络理论体系和企业内部知识流动网络的结构模型，从知识节点、知识团体、网络整体结构三个方面提出了能够提高企业内部知识流动网络有效性的途径。曹春苗［７］（２０１０）通过对知识价值链结构及特征的研究，认为知识价值链网络具有典型的复杂网络结构。李金华和孙东川［８］（２００６）在阐述复杂网络理论的基础上，分析了知识在知识合作网络中的传播特征，提出了一种网络上的知识传播模型。王夏洁和刘红丽［９］（２００７）基于社会网络研究了知识链上的知识获取、社会网络关系、结构对知识链中知识传递和共享的影响，以及社会网络对推动知识创新的重要作用。21世纪是知识经济的时代，企业间的竞争也逐步转变成供应链之间的竞争，有关知识共享的研究也从单个企业的层面扩展到了供应链的层面。从复杂网络的角度研究供应链企业间知识共享问题显得尤为重要。 ２ 复杂网络的特征量度 ２．１ 度分布 复杂网络的主要统计特征之一就是度分布，节点ｉ的度ｋｉ就是与该节点连接的其他节点的数目。网络中的ｋｉ分布情况可用分布函数Ｐ（ｋ）来描述。Ｐ（ｋ）就是一个随机选定的节点的度恰好为ｋ的概率。 度是网络节点的属性中最简单但也是最重要的性质，节点的度越大代表这个节点越重要，常常拥有资源和地位的优越性，对其他成员有很大的影响力。 ２．２ 平均路径长度 假设网络中所有边的权值是相等的，并定义连接ｉ和ｊ两个节点的最短路径上的边数ｄｉｊ为这一对节点之间的距离，那么网络的平均路径长度（ＡＰＬ，Ａｖｅｒａｇｅ Ｐａｔｈ Ｌｅｎｇｔｈ）就是网络中所有节点对之间距离的平均数。 ２．３ 簇系数 簇系数表示网络中某一节点的两个相邻节点也相邻的概率，反映网络的集团化程度。簇系数是这样定义的：设网络中节点ｉ的度为ｋｉ，也就是说有ｋｉ条边将它和其他节点相连，那么这ｋｉ个节点就称为节点ｉ的邻点。这ｋｉ个相邻节点之间，在忽略重边的情况下最多可以有ｋｉ（ｋｉ － １） ／ ２条边（无向边）。节点ｉ的簇系数Ｃｉ可定义为在节点ｉ的ｋｉ个相邻节点之间实际存在的边数Ｅｉ和这ｋｉ个节点之间最多能有的边数ｋｉ（ｋｉ － １） ／ ２的比值。若一个网络包含Ｎ个节点，那每个节点簇系数的平均值就是这个网络总的簇系数。 ２．４ 介数 介数［１０］有两种，分别是节点介数和边介数。介数表示的是网络的一个全局变量，它反映节点或边在网络中的影响程度。若某个节点或边被其他许多条最短路径经过，就说明该节点或边在网络中的地位很重要。介数可以用来定量地描述某个节点或边在网络中的重要性。 ３ 供应链企业间的知识共享网络模型的构建 借鉴于晓丹［１０］等人关于网络、知识网络要素的论述，知识网络应该包括3个基本的组成要素：行为主体、活动的发生和资源。其中行为主体不仅包括个人、组织和企业，而且在更广的范围上还包括政府、科研院所、知识服务机构等；活动的发生包括网络中企业内部知识和信息等的共享活动、企业间的交易活动以及整个网络中企业之间生产要素、信息、知识等资源流动的相关活动；而资源则包括可共享的知识资源、人力资源和生产要素资源。 在此，本文认为供应链企业间的知识共享网络模型应包括节点企业、企业之间的关系以及这些关系所承载的各类资源3个构成要素。 ３．１ 节点企业