Spss统计应用基础第十一章课件.pptVIP

第十一章 信度分析;11.1 同质性信度;2。库德-理查逊公式 库德(G.F.Kuder)和理查逊(M.W.Richardson)提出了一系列公式来估计测验的信度。 注意：库德-理查逊公式只适用于答对一题得一分，答错无分的测验，不适用于项目多重记分的测验。;3. 系数 克伦巴赫(L.J.Cronbach)提出 系数计算方法，这是使用最多的同质性信度计算方法。 其中K为测验的题目数 为某一道题目分数的变异数 为测验总分的变异数。;研究问题 采用某心理量表测量心理数据，对30名测试人员进行了测试，试对该量表的同质性信度进行分析。 实现步骤 在Analyze菜单Scale中选择Reliability Analysis命令 在弹出的Reliability Analysis对话框中，从左侧的变量列表中选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处理、成就愿望变量，使之添加到Items框。;(3)在Model下拉框中选择信度分析类型 SPSS提供了5种分析模型。本例选择Alpha信度系数。 Alpha:计算信度系数Cronbach 值，也就是内部一致性的系数。 Split half:计算分半信度 Guttman:真实可靠性的Guttman低界。 Parallel:并行模型假定下的极大似然可靠性估计 Strict parallel:严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。;(4) 单击Reliability Analysis对话框中的Statistics按钮，打开Reliability Analysis：Statistics对话框 在其中选择一种或几种比较分析的方法： Descriptives for 框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计，包括： Item:显示项目平均值、方差 Scale：显示量表总体(或维度)的平均值和方差。 Scale if item deleted:显示该项目和总分的关系，包括去掉该项目量表总体的平均值、方差，该项目和其它项目总分的相关性。 ;Summaries框中有4个选项，用于计算在Descriptives for 框中指定对象的相关值 Means:计算平均数 Variances:计算方差 Covariances:计算协方差 Correlation:计算相关系数 本例选Means、Variances和Correlation3项。 Inter-item框中有两个选项 Correlations:计算项目间的两两相关系数 Covariance:计算项目间的两两协方差值 本例选中Correlation项。;ANOVA Table中有4个选项，包括 None: 不作方差分析。 F test : 作重复度量的方差分析。 Friedman chi-square:计算Friedman和Kendall谐和系数(适用于等级资料) Cochran chi-square:计算Cohran卡方值(适用于所有项目均为二分变量)。 本例选中F test项 Hotelling’s T-square选项，可要求作项目间平均得分的相等性检验。 Tukey’s test of addditivity选项，可要求作可加性Tukey检验。 单击Continue按钮返回Reliability Analysis对话框。 ;;11.2 分半信度;;;11.2.2　SPSS中实现过程;实现步骤;(3)在Model下拉框中选择 Split half:计算分半信度;(4) 单击Reliability Analysis对话框中的Statistics按钮，打开Reliability Analysis：Statistics对话框 在其中选择一种或几种比较分析的方法： Descriptives for 框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计，包括： Item:显示项目平均值、方差 Scale：显示量表总体(或维度)的平均值和方差。 Scale if item deleted:显示该项目和总分的关系，包括去掉该项目量表总体的平均值、方差工，该项目和其它项目总分的相关性。 ;Summaries框中有4个选项，用于计算在Descriptives for 框中指定对象的相关值 Means:计算平均数 Variances:计算方差 Covariances:计算协方差 Correlation:计算相关系数 本例选Means、Variances和Correlation3项。 Inter-item框中有两个选项 Correlations:计算项目间的两两相关系数 Covariance:计算项目间的两两协方差值 本例选??Correlation项。;ANOVA Table中有4个选项，包括 None: 不作方差分