基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略 compensation strategy of single phase dynamic voltage restorer based on self-learning particle swarm optimization.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略 compensation strategy of single phase dynamic voltage restorer based on self-learning particle swarm optimization.pdf

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基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略 compensation strategy of single phase dynamic voltage restorer based on self-learning particle swarm optimization

第26卷第8期广东电力 V01．26NO．8 2013年8月 GUANGDoNGELECIRICPOWER Aug．2013 doi：10．3969／j．issn，1007—290X．2013．08．002 基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略韩文花，沈晓晖，徐俊，陈旭，贺帅鹏 (上海电力学院自动化工程学院，上海200090) 摘要：针对电压凹陷发生概率较高、危害大，严重影响电能质量的问题，通过理论分析和仿真实验，研究单相动态电压恢复器(dunamicrestorer，DVR)的补偿策略来改善电压凹陷，其内容主要包括对单相DVR已 voltage 有的传统补偿策略进行理论分析与比较，并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learningparti． cleswarm optimization，SLPSO)的优化补偿策略，通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性。关键词：动态电压恢复器；电压凹陷；补偿策略；自学习粒子群优化算法中图分类号：TM76 文献标志码：A 文章编号：1007—290x(2013)08．0005．07 of Phase Restorer Strategy CompensationSingle DynamicVoltage on ParticleSwarm Based Self-learning Optimization HAN Wenhua，SHENXiaohui，XUJun，CHENXu，HE Shuaipeng (Automation ofElectric 200090，China) EngineeringCollege，ShanghaiUniversity Power，Shanghai at of ofoccurrenceand harmof which Abstract：Aiming highprobability big voltagesag mayseriouslyimpactpow- problems er studies of restorertheoreticalandsim- quality，thispaper compensationstrategiessinglephasedynamicvoltage by analysis ulation to theoreticaland for traditional experimentimprovevoltagesag．Itproceeds analysiscomparisonexisting compensa— introducesonenew basedon tion of restorerand strategies phasedynamicvoltage optimizingcompensationstrategy single swarm simulation verifies and ofthis