基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型2.pdf

维普资讯 第 18卷第 6期 系 统 工 程 学 报 Vo1．18No．6 2003年 12月 JOURNALOFSYSTEMSENGINEERING Dec．，2003 {l短 文 茜 — 基于 自适应遗传算法的油 田产量灰色预测模型① 陈民锋，郎兆新 (石油大学 (北京)石油天然气工程学院，北京 102200) 摘要：应用灰色预测建模理论，使用精确差分格式和改进拟合参数的方法，对呈波动变化的数据 系列，建立了 改进的灰色预测模型．由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系，选用 自适应遗传算法求取拟合参 数最优值 ．通过对油田产量预测的实例计算表明，改进 的灰色模型预测精度 明显提高． 关键词：遗传算法；灰色模型；波动现象；差分格式；油田产量预测 中图分类号：TEl5 文献标识码 ：A 文章编号：1000—5781(2003)06—0541—06 Production forecastgraymodelofoilfieldbased on adaptivegeneticalgorithm CHEN Min-feng，LANG Zhao-xin (PetroleumUniversityofChina，Bering，PetroleumEngineeringFaculty，Beijing102200，China) Abstract：In thispaper，amodifiedgrayforecastmodelisdevelopedonthebasisofgraymodeltheory， andanaccuratedifferenceschemesandanimprovedmatchingmethodforsolvingtheundulatory problem emerged indatasequencehavebeenemployed．Consideringthefactthatnonlinearrelationbetweenfea— turespraameters nad elrors，an adaptive geneticalgorithm isused tofind optimalestimated valueofr ma tchingpraameters．A practical exampleofoilfield productionforecastshowshtatusinghteimproved rgayforecastmod elhighaccuracyCna beobtmned． Keywords：geneticalgorithm；rgaymodel；undulatory phenomena；differenceschemes；oilfieldproduc— tionofrecast 0 引 言 时可选用 GM(2，1)进行预测．但无论那个模型，都 存在预测精度比较低的问题 ．灰色系统理论提出的 在油田开发中，准确的产量预测对开发调整部 微分拟合建模 ，其实质是对原始数据进行累加生 署和提高措施作业效益有重要作用 ，它决定了油田 成，使生成的离散数据系