混淆和互动.pptVIP

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混淆和互动

混杂和交互 Confounding and interaction;Exposure;第一节 混杂;Confounding: Example;(二)形成混杂的条件;(二)混杂的判别;第二节 交互或效应修饰(Effect Modification);烤绘另酬砰仕踢赢颖隆坪碴悸公很石程小呆两辐氖猿迅壳昼蓄东盒括掐碰混淆和互动混淆和互动;年青层,手术组33%的人死亡,药物组67%死亡 RR=0.50,OR=0.25;年老层,手术组67%的人死亡,药物组33%死亡 RR=2.0,OR=4.0;手术组和药物组死亡比例相同(50%) RR=1.0,OR=1.0;;死亡与某一变量(治疗方法)之间的关联取决于另一变量(年龄);效应修饰(Effect Modification);效应修饰的类型;效应修饰和混杂不同;混杂和效应修饰(effect modification)的区分;如果分层RRi不等时,造成cRR≠aRR的原因主要是效应修饰,但并不能因此而完全排除混杂作用,只是效应修饰的影响比混杂更明显,且较难定量地区分混杂和效应修饰的作用,因此分析以效应修饰为主;以色列缺血性心脏病研究;以色列缺血性心脏病研究(分层);以色列缺血性心脏病研究(分层) ;;为了检验交互作用,可用下式计算χ2k-1(一致性检验或同质性检验),据此来确定各层的ln ORi与ln OR之间的差异是否超出随机变异所能解释的范围。 (ln ORi ? ln OR)2 χ22-1 = ∑────────── Var(ln ORi) ( ? 0.0513 ? 0.4567)2 (0.6259 ? 0.4567)2 = ────────── + ───────── 0.300 0.100 = 1.15 P 0.20。;效应修饰处理方法; 吸烟和不吸烟英国男医生冠心病死亡专率;标化的效应估计; 有时可能需要一个总结性估计值 可采用死亡率比的标化估计 计算SMR(这里SMR是指对暴露人群分布的标化): O ∑ai SMR = ── = ───── E bici ∑─── di 630 630 = ───────────── = ──── = 1.42 [(2/18790)(52407)+...] 444.41 ; 吸烟与肺癌关系的病例对照研究 ───────────────── 吸烟 不吸烟 合计 ───────────────── 肺癌 688 21 709 对照 650 59 709 合计 1338 80 1418 ───────────────── cOR = 688×59 / 21×650 = 2.97, χ2 = 19.13 ; 上表资料按性别分层后的结果 ────────────────────── 男 女 ───────── ───────── 吸烟 不吸 合计 吸烟 不吸 合计 ────────────────────── 肺癌 647 2 649 41 19 60 对照 622 27

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