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目錄 第一章 介面簡介 1.1 裝機 1.2 開啟 第二章 使用範例 2.1 迴歸問題：混凝土抗壓強度(strength.txt) 2.2 分類問題：書局圖書資料庫行銷(BuyBook.txt) 第三章 模式分析 3.1 誤差收斂圖 3.2 誤差分析 3.3 結果散佈圖 3.4 混亂矩陣 第四章 資料分析 4.1 資料直方圖 4.2 資料折線圖 4.3 資料散佈圖 第五章 試用版限制與購買資訊 第一章 介面簡介 1.1 裝機 (1) 將SPCN5_Trial_Setup壓縮檔儲存在桌面，並點二下解壓縮，產生SPCN5_Trial_Setup應用程式。 (2) 再點二下應用程式後，會在桌面產生Super PCNeuron 5.0 Trial捷徑與次目錄C:\Program Files\Super PCNeuron 5.0 Trial 1.2 開啟 (1) 點選捷徑Super PCNeuron 5.0 Trial即可啟動。啟動產生如下的進入畫面。 (2) 經過5秒後產生如下視窗，其中 工作紀錄區：顯示工作流程的紀錄，方便除錯、瀏覽。 圖形顯示區：將可以使用圖形顯示的資訊以圖形顯示出來。在圖形區中，可使用滑鼠左鍵拖曳放大所選區域，或使用滑鼠右鍵拖曳平移圖形，滑鼠左鍵向左上拖曳則可還原。 表格資料區：所有表格資料均可以在此區瀏覽。 第二章 使用範例 Super PCNeuron 5.0 提供多種資訊探勘的模式與方法，以下以兩個案例作為操作示範。 2.1 迴歸問題：混凝土抗壓強度(strength.txt) 抗壓強度是混凝土最重要的品質參數，它是其材料組成與齡期的函數抗壓強度。 Super PCNeuron 5.0 試用版對於輸入變數僅支援5個，若有需要請參考試用版使用限制與購買資訊以獲得購買資訊。 此範例與資料內容(strength.txt)在軟體安裝目錄中的子目錄data中，一般安裝的位置在： C:\Program Files\Super PCNeuron 5.0 Trial\data 以下依照此案例展示使用步驟與執行方式： 檔案→新增專案 資料表格→插入資料表格→原始範例表格 （新的專案均需如此，因為得先用原始範例作訓練與測試後才能作驗證與推論） 選擇相關變數 （此範例中，變數數目為5、輸出變數為1，總範例數目1030） 資料表格→匯入檔案→不包含名稱→選擇所要匯入的檔案（此處選擇strength.txt） 此動作將資料放入儲存格中（Super PCNeuron 5.0提供多種模式讓您能輸入資料，除了手動輸入以外，另有貼上資料與匯入檔案兩種。在此現展示以匯入檔案來輸入資料，由於所匯入的檔案不含各行各列的名稱，所以選擇不包含名稱的選項）。下圖為所得到的結果： 由以上的圖中可以看出，X1, X2,…代表自變數，Y1代表因變數 模式執行→選擇訓練測試模式(BPN) Super PCNeuron 5.0提供多種分析與應用模式，使用者可以依照研究的需要加以選擇。在此範例中，由於是新的專案，所以在應用模式中選擇訓練測試模式，對資料加以訓練，而網路模式採用倒傳遞網路(BPN)。 接下來所呈現的參數設定，可以自行修改參數數值以配合研究需要，此範例並不進行修改。 PS： Super PCNeuron 5.0 試用版對於訓練範例數目僅支援200筆，若有需要請參考「試用版限制與購買資訊」該章以獲得購買資訊。 模式建構與模式分析 訓練過程會顯示誤差均方根收斂圖與誤判率收斂圖。注意本題是單一輸出變數的迴歸問題，故誤判率為0，誤判率收斂圖為水平線。 此圖可以在模型建構完成後，由模型分析中的誤差收斂圖作為觀察，並提供其他的選項可以針對模型的結果作分析。詳細的作法與範例請看「模式分析」。 將原始資料作訓練與測試並存檔後，可針對驗證範例(已知答案的範例，但不屬原始範例)作驗證分析，但如無驗證範例可用，此步驟可省略。假設驗證資料置於strength_ver.txt，有100筆範例(注意此檔案含輸入變數與輸出變數)，其步驟如下： 資料表格→插入資料表格→驗證範例表格 此範例中，輸入變數數目、輸出變數數目已經與原始範例表格同步，設定驗證範例數目100。 資料表格→匯入檔案→不包含名稱→選擇所要匯入的檔案(strength_ver.txt) 下圖為所取得的資料： 模式執行→選擇驗證模式(BPN) 由於是本範例採用倒傳遞網路(BPN)對資料加以訓練，所以驗證模式也應選擇倒傳遞網路(BPN)。Super PCNeuron 5.0提供誤差分析、結果散佈圖、混亂矩陣等分析工具，使用者可以依照需要進行取捨。 將原始資料作訓練與測試並存檔後，可針對推論案例(未知答案的範例)作分析，假設推論案例置於strength_unk.txt，有10筆案例(注意此檔案只含輸