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第卷第期北京工业大学学报年月基于多向核熵偏最小二乘的间歇过程监测及质量预测常鹏高学金王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京摘要针对间歇过程数据的批次不等长和强非线性的特点结合核偏最小二乘和核熵分析提出了多向核熵偏最小二乘的过程监测及质量预测方法该方法将三维历史数据沿新的展开方式展开克服了批次不等长和数据缺失的问题通过核映射将过程数据从低维输入空间映射到高维特征空间实现变量之间非线性相关关系的线性转换解决了数据的非线性特性根据核熵的大小将特征值和特征向量进行排序并对数据进行降维弥补了方法只按照
第40卷第6期 北京工业大学学报 NO．6 2014年6月 JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY 2014 基于多向核熵偏最小二乘的间歇过程监测及质量预测 常 鹏，高学金，王 普 (北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京 100124) 摘要：针对间歇过程数据的批次不等长和强非线性的特点，结合核偏
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