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第卷第期山东大学学报工学版年月文章编号基于的安卓恶意软件检测张玉玲尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院北京摘要为了有效检测恶意软件减少恶意软件对安卓平台的安全造成的威胁在对现有数据集分析研究的基础上提出概率统计和特征抽取两种策略分别用这两种策略对提取的特征进行降维处理减少不确定性数据再用线性支持向量机分类模型训练时间缩短为原来的并且检测未知恶意软件的准确率明显提高将该降维策略在其他常用算法上进行试验结果表明改进后的数据有助于提高这些算法的分类准确率关键词安卓恶意软件概率统计特征抽取降维中图分类
第４７卷 第１期 山 东 大 学 学 报 （工 学 版） ２０１７年２月 Ｖｏｌ．４７ Ｎｏ．１ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＳＣＩＥＮＣＥ） Ｆｅｂ．２０１７ 文章编号：１６７２３９６１（２０１７）０１００４２０６ ＤＯＩ：１０
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