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第卷第期山东大学学报工学版年月文章编号基于偏最小二乘降维的分类模型比较曾雪强李国正南昌大学计算中心江西南昌同济大学控制科学与工程系上海摘要在众多数据降维方法中偏最小二乘降维方法是一种非常有效的数据降维模型并被广泛应用于生物基因数据分析等领域但基于偏最小二乘降维的分类模型的选择问题往往为以往的研究工作所忽视研究者基本是根据自身喜好选择不同的分类模型针对这一问题本文通过大量的实验对多种不同分类模型在生物基因芯片数据集上的性能进行了比较和分析通过检验发现人工神经网络逻辑斯特判别线性支持向量机是种在偏最
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