基于bp神经网络的风电机组发电机状态监测研究 wind turbine generator condition monitoring based on bp.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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基于bp神经网络的风电机组发电机状态监测研究 wind turbine generator condition monitoring based on bp.pdf

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基于bp神经网络的风电机组发电机状态监测研究 wind turbine generator condition monitoring based on bp

2012年10月吉林电力 oct．2012 ElectricPower 第40卷第5期(总第222期) Jilin V01．40 基于BP神经网络的风电机组发电机状态监测研究 WindTurbine GeneratorCondition BasedonBP Monitoring 宋谷月1，王滨2，刘博睿3 (1．东北电力大学，吉林吉林 132012；2．四平供电公司，吉林四平 136000； 3．元宝山发电有限责任公司，内蒙古赤峰024070) 摘要：采用温度趋势分析的方法监测风电机组发电机的运行状态；使用BP神经网络，建立发电机正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测；合理选择训练样本，使BP模型覆盖发电机的正常工作空间；当发电机工作异常时·其动态特性偏离正常工作空间，导致BP网络温度模型预{贯14残差的分布特性发生变化；当残差超过预先设定的阈值时，发出报警信息，提示运行人员检查设备状态。关键词：状态监测；发电机；BP神经网络；残差 trend isaneffectivemethodtomonitorthewindturbine condition．BP Abstract：Temperatureanalysis generator neuralnetworkhasbeenusedtoconstruct modelof undernormal and conditions for temperaturegenerator applied model covernormal of based temperatureforecasting．BPcould the work onreasonable spacegenerator selecting the works trainingsamples．When characteristicdeviatesfromthenormal generatorabnormally，itsdynamic causethe ofdistributioncharacteristicoftheforecastedresidualBPnetwork workingspace，whichmay change by model．Whentheresidualexceedsa threshold，alarmwillbe toremindthe tocheck predefined triggered operator the condition． generator words：condition network：residuals Key monitoring；generator；backpropagation(BP)neural 中图分类号：TM614 文献标志码：A 文章编号：1009—5306(2012)05—0029—04 风电机组状态监测技术