基于bp神经网络的交流电机软起动器控制策略研究 study on induction motor soft-starter control based on bp neural network.pdfVIP

基于01 神经网络的交流电机软起动器控制策略研究 黄文婷 宋稳力 中图分类号：!#$$% $ 文献标识码：’ 文章编号：())(*+,$,（-)). ）)(*))/(*)# 基于01 神经网络的交流电机软起动器控制策略研究 黄文婷，宋稳力 （武汉大学 电气工程学院，武汉 $#)).- ） 摘 要：软起动器采用交流调压电路来控制电机的起动，已经被广泛使用，如风机、压缩机、 水泵等场合。提出了一种基于01 神经网络控制的软起动器控制策略，根据电机的转矩、速度以 及负载来精确计算晶闸管触发角，通过建立模型和仿真，说明该控制策略的控制效果稳定且有 效，有一定发展前景。 关键词：软起动；神经网络；交流调压；触发角；交流电动机 !#$% ’ (’$#)*’ +, !-./0,1, 2’,3 40/1$ ’ 45 61#,03 617,8 23’45 678*9:8; ，=45 678*: （6?@A8 38:B7CD:9E ，6?@A8 $#)).- ，F@:8A ） 94!:;92: ：GH9 D9AC97CD AC7 ?D7I AD :8I?J9:G8 KG9GC JG89CG7CD :8 KA8E ALL:JA9:G8DM !@:D LAL7C I7* DJC:N7D A 01 87?CA 879OGCP NAD7I AJ JG89CG7C ALL:7I :8 :8I?J9:G8 KG9GC :897:;789 DGH9 D9AC97CM ’J* JGCI:8; 9G ;:B78 9GCQ?7 A8I DL77I GH 9@7 KG9GC ，9@7 JG89CG7C JA8 OGCP G?9 9@7 H:C:8; A8;7 7RAJ9EM SGC 9@A9 L?CLGD7 ，A KGI7 OAD D79 ?L A8I 7K?A97I ，9@7 C7D?9D :9 ;:B78 OAD DA9:DHAJ9GCE A8I LCGK:D:8;M = ?@;A! ：GH9 D9AC97C ；47?CA 879OGCP ；’J JG89CG7C ；S:C:8; A8;7 ；T8I?J9:G8 KG9GC 电压内环的双闭环调节［(］，有的则采用速度反馈闭 BC 引C 言 ［- ］ 环的控制方案 ，还有的则采用功率因数角反馈的 众所周知，交流电机起动电流大 （为额定电 闭环控制［# ］。这些方案的共同点是都需要各种传感 流的/ 至. 倍），对电机、负载，甚至对供电线路 器。本文提出的基于01 神经网络的软起动器控制 都会造成大的损害；同时，在实际运用中，基于 策略为开环，不需要速度或者电压传感器，最多需 安全因素的考虑，通常在电机的参数选择上，会 要一个电流传感器来反映过流故障。 留有较大的裕量，从而导致电机大部分情况下处 DC 软起动器 于轻载运行状态，运行效率极低。因此，能够使 起动过程没有瞬态冲击，又能充分利用电机的过 软起动器拓扑结构如图( 所示。这其实是一个 载能力的起动设备就显得格外重要。目前较普遍 交流调压电路，通过改变晶闸管的触发角 来改变 ! 的控制设备有两种，一种是软起动器，一种是变 电机的定子电压，以控制电机的起动速度、起动 频调速设备，后者由于成本比较昂贵，不如前者 电流、起动转矩和起动电压