基于ann预测的电力系统暂态稳定隐式梯形算法的改进 improvement in hiding-trapezium method for electric power system transient stability based on prediction of ann.pdfVIP

浙 江 电 力 年第 期 !# $ 01234)*5 2627+847 9:;28 !% 基于! 预测的电力系统暂态稳定 隐式梯形算法的改进 #$%’()$)*+ ,* -,.,*/0+1%)2,3$ 4)+5’. 6’ 78)9+,9 :’;) =+)$ ?1*,)*+ +1@,8,+= A1). ’* :).,9+,’* ’6 ! 丁 卫 浙江大学电气工程学院，浙江 杭州 ’$!# ( 摘要：简要介绍了利用神经元网络技术 )** ( 对传统隐式梯形积分法的局部改进，以实现快速精确 的电网暂态稳定计算。改进后的方法能明显减少总的迭代次数，并节约计算时间，该方法可以满足 现代大电网的在线计算要求。 关键词：暂态稳定；人工神经元网络；隐式梯形积分法 中图分类号：+,#$! 文献标识码：- 文章编号：$# . $//$ !# ( $ . !# . ’ 随着国民经济和科学技术的快速发展，整 个电网结构变得越来越庞大和复杂，对电网安 全紧急控制的要求也越来越高。而快速、精确 的机电暂态稳定判定一直是整个紧急控制过程 的重要组成部分。判定过程中用来预测故障后 各发电机功角!值变化的计算方法通常有经验 法，以自回归法为代表；遵循物理规律的数值 积分法，主要有欧拉法、龙格库塔法、隐式梯 形法等 $ = ’ 。前者所需计算时间较短，但计算 精度不高，并且一般只能精确预测 ? @ A 左右 时间跨度内的功角变化情况。后者并可以获得 较高的精度和较长的预测时间跨度，但相对需 要增加逐步积分的计算时间。 B 传统隐式梯形积分法简介 目前在复杂电力系统的控制中通常采用隐 式梯形积分法来计算 。图 是主要计算流程 ! $ 图 传统隐式梯形积分法流程图 ( $ 图 发电机采用 ! B 恒定模型 。在对当前积分 步长进行暂态计算时，首先要取发电机前一积 由于采用了凸极效应的! B 恒定发电机模 ’ ’ 分时刻的功角 # ( 值作为本时刻的功角 型，其虚拟注入电流 中含有节点电压 的因 ! ! ) *# # ’ ’ # C # ( 初始值，然后迭代求解预测值。 子，所以公式 $( 也需要用迭代法求解。 、 和 ! ) *# # 流程图中的网络方程可由下式表示： 发电机节点导纳矩阵 $ 都和 ( # C # ( 有关。 % ! ! ’ ( ’ $ # ( # C # ( D ) *# ( (