基于ahp负荷预测组合预测方法的权重确定 weights determination of combination forecasting based on analytic hierarchy process.pdfVIP

2008年6月 吉 林 电 力 Jun．2008 Power 第36卷第3期(总第196期) JilinElectric V01．36No．3(Ser．No．196) 基于AHP负荷预测组合预测方法的权重确定 ofCombination Basedon Process Determination ForecastingAnalyticHierarchy Weights 刘国兴1，刘启盈2，陈剑平2 (1．东北电力大学，吉林 吉林 132012；2．长春供电公司，吉林长春 130021) 摘 要：将层次分析法(AHP)应用到电力负荷预测组合预测的权重求取，通过对影响负荷预测的主要因素进行层 次分析，建立递阶层次结构，构造两两比较判断矩阵，分层次展开对优先权向量的求取，经过一致性检验最终确定 组合预测的权重。通过实例计算，表明方法准确有效。 关键词：层次分析法；负荷预测；组合预测；特征向量；权重 Abstract：Theofcombination for load the weights forecastingpowerforecastingby analytichierarchyprocess (AHP)areinthis the tothe factorwhichaffectsthe proposedpaper．Throughhierarchyprocessanalysisprimary load level criteria’s tectonic matrixandthe structure，twocomparisons forecasting，theprogressives judgment solutionof areestablished．Thecombination priority byanalytichierarchyprocessanalytic forecasting weights aredeterminedtheuniformtest．Thismethodisaccurateand thecalculation． weights by effectivelyby vector； Keywords：analytichierarchyprocess(AHP)；loadforecasting；combinationforecasting；characteristic weights 中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1009—5306(2008)03—0012—02 电力负荷日趋呈现社会化、复杂化、多目标化。 第1步：将复杂的问题层次化，根据要解决问题 面对更趋混沌的电力负荷变化规律，传统的单一的 的目标、准则、解决方案，建立递阶层次结构。 负荷预测方法难以适应需求变化。从信息利用的角 第2步：判断矩阵标度及其含义(见表1)。对于 度来讲，单一的预测方法只利用了有用信息的一部 总目标A，通过各准则的两两比较，对照1～9标度， 分，而抛弃了其他有用的信息。为了尽可能地利用所 构造判断矩阵(啦，)。。。，判断矩阵具有性质：ai，=1； 有信息，提出了组合预测的方法。在电力负荷预测组 ％0；a0=麦。 合预测方