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灰色关联度组合权在电力负荷预测中的应用 application of grey relational grade based combined weights to power load forecasting
第37卷第2期 要氧．琶蠢 V01．37No．2 2009辜2囊 EastOhinaElectricPower Feb。2∞9 灰色关联度组合权在电力负荷预测中的应用 黄元生，张惠娟 (华北电力大学工商管理学院，河北保定譬71003) 摘要：电力负荷预测的复杂饿、不确定性使传统的单一预测模型难以获得精确的结暴。为提高电力负荷预 测准确度，构建了一种组合预测模型。该模嬲综合灰色递阶模型、“s”曲线模型和逐步阐归模型预测结果的 过程中引人灰包关联度作为确定组合预测投燕的依据，综会协调各个结粜，得到更为合理的预测值。 关键蠲：毫力受耨羧测；灰色荚联度；缝合权夔；毫力系统 蒜金项目：国家自然科学基金资助项目 作者简介：黄元艇(1958一)，男，教授，系主任。博士生导师，研究方向为技术创新、电力市场及企业战略。 巾豳分类号：TM714文献椿志码：A 文章编号：1001-9529(2009)02-0225-04 of relationalbasedcombinedto load Applicationgrey grade weightspowerforecasting HUANG Yuan—sheng。ZHANGHui-juan ofBusiness ChinaElectricPower 07 (School Administration，North Univ．，Baoding1003，China) to and load Callnot fore— Abstract：Duethe of on traditional complicationuncertaintypowerforecasting，itrelysingle modelto theaccurateresult．Tosolvethe combined modelwasconstructedwhich casting get problem，a forecasting the resultsofthe hierarchical the synthesizesforecasting grey model，the“S”tullemodel，andstepwiseregression andilses relationalto each ofthem。The wasmoreaccurate model the determine result grey grade weight forecasting 淅t}Itllisnewmodel． load words：electric Key forecasting；greyrelational孕砌e；combinedweights；powersystem l概述 运行莒需言芸薹纂霎篱i测的方法，传统预测方 电力负荷预测是实现电力系统安全、经济运 法如线性回归法、时间序列法、趋势外推法、计量 行酶蘩硝。准确的受荷预测有益子提高电力系统 经济模型等限引，壹接建立数学表达式，对楣关因 经过敏感往分析可知当投资及售电爨发生变
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