灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法 two-dimensional cross-entropy linear-type threshold segmentation method for gray-level images.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法 two-dimensional cross-entropy linear-type threshold segmentation method for gray-level images.pdf

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灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法 two-dimensional cross-entropy linear-type threshold segmentation method for gray-level images

第3期电子学报 V01．37No．3 2009年3月 ACTAEUEI：TRONlCASlNlCA M口．2009 灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法范九伦，雷博 (西安邮电学院信息与控制系，陕西西安710061) 摘要：一维(蛔-法是一个经典的阈值分割方法，遵循该方法的构造思想，lj与Lee基于交叉熵提出了一个闽值分割方法．在解释和说明u与【成的方法的基础上，与二维0t鲫直线型阈值分割方法相对应，提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法并给舯陕速递推公式．与二维0tsu直线型阈值分割法相比，新方法能够更好的适应目标和背景方差相差较大的情形，是一个有效的阈值分割方法．关键词：阈值分割；‰法；交义熵中图分类号：邢11．73 文献标识码： A Two-dimensionaI ThreshoId Cross-entropy LInear-type MethodforG SegmentatiOn ray-IeVeIImages FAN Bo Jiu．1un，LEI (蛳矿蜘删妇删‰耐，崩’a，I施舭矿翩删‰翩洳，蕊’∞，踟痢71006l。‰) Illel：11cIdisad戚callll陀gkdd this aIldLoe A映；t陋d： ‘)Ilc_dj加eIlsi伽lal咖’s se掣强Intad∞method．Fdl砷gl}lought，Ij mcⅡ10d twmdim喇伽Ial mreshold 牟珥，∞eda山re她Id辩蛋陋哪撕onbasod∞cross-即nDp，7．A cros争豇I廿opyliIlear_ty】pe se伊r蝌疆ta· 6∞melllodaIldi协fast北cⅢ嫡vef㈣ulawe佗p1．0pcIsedkIsed∞吐le dern0Ilst枷0IlofnaIldL∞’sⅡlethodand explana舡∞and 鲫’s tlleca螂tllatnle眦№t11e咖 line孙tvpe恻d∞肿ent缸m删，恤I跏删callbe嘲1er蜊to aIld is isshdwn山attt】enewII℃Ⅱ10disanavajl习【ble岫shold ioct b∽k丹．0undIa理e．n sele【撕∞n虻t}10d． K研、f旧rds：tI鹏sIl0柑∞粤mm撕on；o咖’smemod；cross．∞nq珂我们bJ从条件相关混合概率模型的角度，基于泊松分布 1引言图像分割是图像分析、理解和计算机视觉中的难方法的数学机理更加清晰，为其更好的使用奠定了坚实点．在图像分割的诸多方法中，阈值化技术是一种简单的理论基础．此外我们也给出了u和k方法的一种有效的方法．otsu法…是广泛使用的阈值分割方法之快速迭代算法L6J．一，等效于一维硬c．均值聚类算法L2J．Kurita等b1在各类泊松分布和正态分布是密切相关的，当泊松分布的方差相等的约束下运用条件相关混合概率模型，基于正参数A较大时，可以用均值和方差均为A的正态