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案例五季节模型建模与预测实验指导一实验目的了解模型的特点利用最小二乘法等方法对模型进行估计利用信息准则对估计的模型进行诊断以及如何利用模型进行预测掌握在实证研究如何运用软件进行模型的识别诊断估计和预测模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同包括移动平均过程自回归过程自回归移动平均过程以及过程三实验内容及要求内容方法论建立合适的模型并利用此模型进行预测要求深刻理解如何通过观察自相关偏自相关系数及其图形利用最小二乘法以及信息准则建立合适的模型如何利用模型进行预测熟练掌握相关操作实验指导打开软件
案例五、季节ARIMA模型建模与预测实验指导 一、实验目的 了解ARIMA模型的特点，利用最小二乘法等方法对ARIMA模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA模型进行诊断，以及如何利用ARIMA模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别诊断估计和预测。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以及ARIMA过程。 三、实验内容及要求 内容：B-J方法论建立合适的ARIMA（）模型，并利用此模型进行预测。 要求：（1）深刻理解（2）如何通过观察自相关，偏自相关系数及其
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