热轧重轨表面缺陷在线检测识别的关键技术研究-计量学报.pdfVIP

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2017-08-21 发布于天津
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热轧重轨表面缺陷在线检测识别的关键技术研究-计量学报.pdf

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第卷第期计量学报年月热轧重轨表面缺陷在线检测识别的关键技术研究谢志江谢长贵重庆大学机械传动国家重点实验室重庆摘要目前热轧重轨表面缺陷检测速度慢精度低为此提出了一种基于机器视觉的热轧重轨表面缺陷在线检测系统分析了过暗过曝区域交叠融合法与图像像素线互相关校验法两种方法提取特征缺陷等关键技术并对模糊脉冲神经网络的表面缺陷分类效果进行了研究实际应用证明采用上述机器视觉的检测关键技术对热轧重轨表面进行缺陷检测识别较大提高了检测速度和精度且检测正确率在以上关键词计量学机器视觉缺陷识别热轧重轨检测精度中图分类

第３５卷　第２期计　　　量　　　学　　　报　Ｖｏｌ．３５，№２２０１４年　３月ＡＣＴＡ　ＭＥＴＲＯＬＯＧＩＣＡ　ＳＩＮＩＣＡ　Ｍａｒｃｈ，２０１４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１１５８．２０１４．０２．０９热轧重轨表面缺陷在线检测识别的关键技术研究谢志江，　谢长贵