双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原-强激光与粒子束.PDFVIP

第 卷第 期 强 激 光 与 粒 子 束 ， ２６ ５ Ｖｏｌ．２６ Ｎｏ．５ 　 　 年 月 ， ２０１４ ５ ＨＩＧＨ ＰＯＷＥＲＬＡＳＥＲＡＮＤＰＡＲＴＩＣＬＥＢＥＡＭＳ Ｍａ ２０１４ 　 　 ｙ 双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原 １ １ １ ２ 曾 明 ， 沈建新 ， 梁 春 ， 钮赛赛 　 　 　 　 　 （ 南京航空航天大学 机电工程学院，南京 ； 上海航天控制技术研究所，上海 ） １． ２１００１６ ２． ２００２３３ 　 摘 要： 针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因，提出了一种结合双树复数小波变换（ＤＴ 　　 　 　 ＣＷＴ）和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先，对经过 自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行 ＤＴＣＷＴ分解，得到低频和高频部分对应的图像。将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作 为图像复原模型的初始估计点扩散函数（ ），并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原；对高 ＰＳＦ 频部分的图像进行去噪处理。最后，将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换，获得复原图 像。实验和结果表明：由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高，图像客观质量评价参数相对于原始 －１ 图像提高了 倍多；在视网膜细胞的空间频率范围内（ （） ），复原图像功率谱平均值提高了 倍左右， ５ ７０ ９０° ５ ～ 有助于对视网膜细胞的高分辨率观察。 关键词： 自适应光学； 图像复原； 双树复数小波变换； 图像质量评价 　　 　 　 　 　 中图分类号： ； 文献标志码： ： ／ ＴＰ２７３．２ ＴＰ３９１ Ａ 犱狅犻１０．１１８８４ＨＰＬＰＢ２０１４２６．０５１０２０ 　　 　 　 　　　　 　 　　 人眼高分辨率视网膜图像能够为视网膜疾病（如青光眼等）早期诊断、治疗、预防和科学研究提供重要依 　　 据。人眼作为光学系统，低阶和高阶像差的存在使常规成像系统（如检眼镜、眼底照相机）得到的视网膜图像质