改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究 application research on improved genetic algorithm and fuzzy neural network in the ac servo system.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究 application research on improved genetic algorithm and fuzzy neural network in the ac servo system.pdf

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改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究 application research on improved genetic algorithm and fuzzy neural network in the ac servo system

2008年第30卷电气传动自动化 V01．30。No．2 DRlVE 2008。30(2)：27-30 第2期第27页 ELECTRICAUToMATloN 文章编号：1005--7277f2008J02卜伪27—饼改进遗传算法及模糊神经网络在交流伺服系统中的应用研究宰乔维德 (常州市广播电视大学，江苏常坩213001) 摘要：针对交流伺服系统高精度、快响应的要求，提出了基于改进遗传算法(IGA)优化的模糊神经网络控制方案。把神经网络与模糊逻辑控制结合起来，采用IGA算法对模糊神经网络控制器中的参数进行有哪些信誉好的足球投注网站和优化，给出了具体设计方法和优化步骤。实验结果表明：基于IGA算法的模糊神经网络控制方法用于交流调速系统具有较高的精度以及较强的鲁棒性、抗干扰能力等。关键词：模糊神经网络；遗传算法；交流伺服系统中图分类号：7rP273 文献标识码：A researchon Application improvedgeneticalgorithm and neuralnetworkintheACservo fuzzy system Wei--de QIAO 7乙如口括幻nRadio 213001．China) (Changrhou Unive侨ity,Chanszhou of AC for controlscheme Abstract：Inviewthe of servo and requestrequest systemhi【ghaccuracyquickresponse，a to the neuralnetworkbasedonthe theneural optimizefuzzy improvedgeneticalgorithm(IGA)isproposed．Combining networkwiththe theIGA tosearchand the ofthe fuzzy control，it logic applies algorithm optimizeparameterfuzzy neuralnetworkcontrollerandtheconcretemethodandthe arealso optimized given．The design steps experimental resultshows controlmethodof neuralnetwork inAc a that,the fuzzy appliedspeedregulatingsystem，havehigher a SO aswellas