复杂监控环境下运动目标的检测和跟踪方法 object detection and tacking algorithm in intelligent monitoring system.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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复杂监控环境下运动目标的检测和跟踪方法 object detection and tacking algorithm in intelligent monitoring system

复杂监控环境下运动目标的检测和跟踪方法关晓惠1钱亚冠2,周志敏1 1.浙江水利水电专科学校计算机与信息工程系杭州 3100182.浙江科技学院理学院杭州 310023 具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性，接下来使用meanshift算法估计目标在下一帧的位置。采用IBM研究中心的测试视频序列对本文的方法进行了测试，实验结果表明，该方法是有效可行的。目标检测;跟踪;尺度空间;meanshift 浙江省教育厅科研资助项目(No.Y201017457) 值。算法步骤j 图6为背景 @@1. LiL,HuangWM,GuYH,etal.Foregroundobjectdetection fromvideoscontainingcomplexbackground.In:ACMMultimedia Conf,BerkeleyUSA,Nov2003 @@2.李玉山.数字视觉视频技术——研究生系列教材.西安：西安电子科技大学出版社,2006 @@3. WilliamKPrat著.邓鲁华，张延恒等译.数字图像处理(第三版)北京：机械工业出版社,2005 @@4. DavidGLowe.Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariant keypoints.IntemationalJournalofComputerVision,2004,60(2): 91～110 @@5.MilanSonka,VelavHlavac,RogerBoyle图像处理、分析与机器视觉（英文版）北京：人民邮电出版社，2002 @@6.http://:/peoplevision/performanceevaluation html ObjectDetectionandTackingAlgorithmin IntelligentMonitoringSystem GuanXiaohuiQianYaguanZhouZhimin 2011-07-29