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Proceedings of the 29th Chinese Control Conference July 29-31, 2010, Beijing, China 考虑交通需求不确定性下路口交通信号的优化* 杨东霞，巨永锋 安大学电子与控制工程学院,西安710064 E-mail: dxyang@chd.edu.cn 摘 要： 提出了一种考虑交通需求不确定性的基于元胞传输模型(CTM)的交通信号优化模型. 模型通过遗传算法来 进行优化求解.仿真结果表明, 在多种交通状况 （未饱和、过于拥挤和饱和的交通流）下，模型都能够有效地反映交 通流的波动性对信号配时及车辆延误计算产生的影响,并实现了对路口交通信号的优化设置. 关键词：交通信号优化设置，交通需求不确定性，元胞传输模型 Crossroad Traffic Signal Optimization under Uncertainty Traffic Demand* YANG Dongxia, JU Yongfeng School of Electronic and Control Engineering, Chang an University, Xi an 710064, P. R. China E-mail: dxyang@chd.edu.cn Abstract：This paper presents a traffic signal Settings optimization model based on cell transmission model (CTM), considering traffic demand uncertainty. To optimize the traffic signal Settings, the genetic algorithm was used. The simulation results show that the model can effectively reflect the impact of the fluctuation of traffic flow on the signal timing and vehicle delay calculation in a variety of traffic conditions (non-saturated, over-crowding and saturation of traffic flow), and realize the optimization of the intersection traffic signal settings. Key Words Traffic Signal Optimization Settings, Uncertainty Traffic Demand, Cell Transmission Model 则在此基础上进一步提出三个模型去确定稳健优化 1 引言(Introduction) 的信号配时方案，使每辆车的平均延误最小并保持相 在进行交通信号的设置中，不管是定时控制还是 当稳定的性能.出于同样的目的，本文在考虑交通需 实时自适应式控制，通常都需要根据交通需求来确定 求不确定性的基础上提出基于元胞传输模型(cell 最佳的信号配时方案，从而使单个交叉口或交通网络 transmission model，CTM) 的路口交通信号的优化设置 获得良好的交通效益，即：使反映交通效益的性能指 模型.CTM能够覆盖流量密度速度基本关系的整个范 标如车辆延误最小、通行能力最大、排队 最小及停 围．基于CTM建立的交通动力学模型能应用于多种交 车次数最少等.在实际生