城市HIV传播控制政策仿真研究.pptVIP

* 比较 (平均标准误差 SX ) 对于一般传染病动力学模型 SX =0.52 对于GM(1,1) 模型 SX=0.24 对于新模型 SX=0.06 * 什么是政策仿真模型(一个例子) 4前景预测——政策仿真 * 4.1目标函数  （1）对于标准方案，求各模块的政策产出量，并计算 ；再取为1，调整各模块的政策产出量，计算出目标函数J1(﹒) ,获得各部分政策产出对城市全局HIV传播控制的贡献率。 （2）对于单政策调整仿真方案，逐一求出政策变量各种调整幅度下的，然后进行比较： （3）对于全局微调仿真方案，在[0，1]区间内，以+0.01的步长微调政策控制变量k，求第i+1步的增长率，然后计算增长率数列的差分，diff(﹒)表示差分函数。 * * 4.2 数据 * 对2004年全国HIV数据的调整(奇异点的调整方法) * 对1992-2004年深圳市流动人口数据的调整 * 4.3 政策仿真方法 以1992-2005年深圳市相关人口数据为实验背景，输入相关政策控制变量，从1992年年底（1993年年初）开始运行以上“城市HIV传播政策控制模型”至2005年年底。并选择深圳现行HIV传播控制政策方案作为参照系，进行多套政策仿真方案的比较研究。 * 4.4 政策仿真结果 如左图，此方案较为接近深圳市HIV传播现状 * 由标准方案，得 =519，J1=1:0.7959:-0.1155:-0.4237:0.0018:0.7414。 对1993-2005年间深圳市HIV感染各作用因素，按贡献度排序为：高危行为的有效接触传染（0.7959）；人口迁移的影响（0.7414）；检出（诊断）后的药物排除或自我隔离（-0.4237）；死亡因素的影响（-0.1155）；母婴垂直传播（0.0018）。 可见，移民城市HIV传播的主要风险，来自城市内部的有效接触传染和人口流动； HIV检测与诊断网络的规模和力度，作为反向作用力也非常突出；死亡因素对于减少城市HIV现患存量也有重要的作用；比较而言，母婴垂直传播的作用相当低。 标准方案 * HIV的传播扩散现象: * 如图所示，HIV传播扩散的最主要的影响因素有两个： 一是城市内部高危行为有效接触的传染，该因素向贡献了413例现患。 二是城市与外界环境交互的影响。双向迁移因素共同作用 * 单政策调整方案 (1)人口迁移模式调整 年增加54例、减少53例；当新流入人群感染水平为全国平均感染水平的0.01倍(几乎未感染HIV)时，锐减，并几乎接近零值。这说明控制新流入城市人口的HIV感染水平，对城市HIV传播有重要的影响。 减少21例、增加19例；当城市流动人口滞留率提高或降低，在现有城市流动人口规模不变的情况下，将导致新流入人口数量的减少或增大。 （2）高危行为干预 增加43例、减少36例；有效接触率为0.01时（接近零有效接触），减少147例。这说明干预高危行为，对城市HIV传播也有重要的影响。 * （3）扩大检测和诊断比例 减少49例、增加60例；当诊断比例达到发达国家水平，如美国（=0.75）时,将减少190例。这说明检测和诊断比例的提高，对城市HIV传播有重要的影响。 （4）阻断母婴垂直传播 仅减少2例。观察△4，母婴垂直传播阻断的政策全部覆盖与全部放弃之间的现患变动总量仅为50例。可见母婴垂直传播阻断的政策投入对于HIV控制产出的贡献比例非常小。 * 全局微调 * 政策建议 证明迁入因素对城市HIV传播的影响也必须加以关注，可以通过调整和控制流入人口的HIV感染水平和城市滞留率，达到HIV传播控制的目的。特别在HIV感染扩散事态急速恶化的情况下，这种手段相当有效。可以考虑引入以下政策： 如提供新迁入城市人口HIV免费检测; 改变城市准入条件（如现患同意接受药物干预）; 监督和限制高危行为（健康风险行为的疏导、劝告或限制）; 城市生存成本调整等。 * 政策建议 研究已经证明，检出与诊断比例对于HIV传播控制有重要的正面影响，建议： 一方面扩大现有HIV监测网络规模，特别是要改变现有网络在大城市过分集中的现状，先向中小城市扩展，再在流动人员较多的农村有选择性地建立流动监测哨点； 另一方面提高检测技术和药品干预的简易性、经济性、规范性和有效性，这既需要科技的创新和发展，也需要对众多技术与药品的适当选择决策； 最后，还应注意受检测和诊断人员的权益保障 * 政策建议 研究表明当前的政策配置中，对HIV有效接触的干预，对城市HIV传播控制的贡献度最高；单政策调整也反映出高危行为干预政策调整也能带来高效益。应持续干预导致HIV传染高危行为 : 禁止共用