35集水区环境敏感区位分析.ppt

專題討論 土石災害集水區之環境敏感區位分析─以雲林古坑華山地區為例 指導老師：段錦浩 教授 學生民偉 姜明威 一、前言 古坑華山地區近幾年之超限利用問題為咖啡及檳榔大量種植，使山坡地過度開發，破壞水土保持導致土石流災害頻傳。因此，古坑華山之環境敏感區位之探討，實為當前之重要課題。 1.1研究方向 本研究整合該地區環境數值資料，及SPOT衛星影像判釋土地利用變遷資訊，藉由地理資訊系統、集水區分析及土地適宜性，劃設華山地區集水區環境敏感區位。 二、研究材料 研究地區位於雲林縣古坑鄉華山村東南方，屬台地地形，為進入古坑山區要道地區之一。 2.1地區概述 華山地區標高330-1300m之間，東方大尖山與二尖山為最高點，地勢由東向西急遽下降至600m，再向西漸趨低平至330m。 2.2歷年華山地區之土石流災害 2.3研究流程 2.4集水區劃分 本研究之集水區劃分係以DEM資料產生地表排水方向，配合ArcView軟體及WinGrid集水區資訊系統(林昭遠、林文賜，2001)動態劃定集水區。由使用者選擇集水區出口點位置後，程式即自動追跡流經該出口點以上所有匯流的排水區域，可以萃取出華山地區周圍的集水區二個。 2.4.1華山集水區分布 2.5環境敏感區位分析 環境敏感地區之開發利用，可就由土地適宜性分析，了解土地資源的容忍力，配合土地使用之需求，分析自然資源提供進行土地利用之事宜性，以達開發與保育兼顧之目標。本研究應用多評準決策中的AHP法。 2.6AHP層次分析法 層次分析法(Analytical Hierarchy Process, 簡稱AHP)是將複雜的決策情境切分為數個小部份，然後對每一個部份的相對重要性給予權數值，然後進行分析出各個部份優先權。對決策者而言，以層次結構去組織有關替代方案的評選條件或標準、權數和分析，非常有助於對事物的了解。 2.6.1AHP分析步驟 分解(Decomposing) 加權(Weighing) 評估(Evaluating) 選擇(Selecting) 2.6.2分解(Decomposing) 將整個問題分解為多個小問題。例如，整個問題是：想找一個理想的工作。各項工作都有三個屬性，因而將理想分為三個評選條件：「錢多、事少、離家近」。 2.6.3加權(Weighing) 2.6.4評估(Evaluating) 針對Job-1 Job-1透過「錢多」對總目標的貢獻度為： 0.2 * 0.643 = 0.129。 Job-1透過「事少」對總目標的貢獻度為： 0.875 * 0.283 = 0.248 。 Job-1透過「離家近」對總目標的貢獻度為： 0.111 * 0.074 = 0.008。 於是可算出Job-1所表現的理想度為： 0.129 + 0.248 + 0.008 = 0.385。 針對Job-2 Job-2透過「錢多」對總目標的貢獻度為： 0.8 * 0.643 = 0.514。 Job-2透過「事少」對總目標的貢獻度為： 0.125 * 0.283 = 0.035。 Job-2透過「離家近」對總目標的貢獻度為： 0.889 * 0.074 = 0.066。 於是可算出Job-2所表現的理想度為： 0.514 + 0.035 + 0.066 = 0.615。 2.6.5選擇(Selecting) 從上述分析出： Job-1的理想度為0.385。 Job-2的理想度為0.615。 所以建議：Job-2是較好的選擇。 2.7AHP權重分析 本研究研擬土石災害集水區之環境敏感區之自然與人為因子為主。各評估因子之權重值為透過專家問卷之設計，研擬出在無決策者偏好下，所建立的一套分析架構，並將各種評估因子分別建立獨立之圖層，利用地理資訊系統之圖層套疊，即可劃設出華山地區集水區之環境敏感度。 三、結果與討論 土地利用判釋分析 本研究利用Erdas Imagine之衛星影像分類軟體進行土地利用之判釋，採用非監督式之ISODATA分類演算法，首先將影像分為256類，再與地真資料包括現地調查及照片基本圖等對比，將256類重新聚類為林地、農作物、建物及崩塌地四種土地利用。 3.1土地利用之判釋結果 3.2土地利用面積統計表 3.3土地適宜性頻估因子之分析 山坡地之開發與保育利用，需考量整體環境屬性所能承受之容受力，並妥善規劃及進行評估，使山坡地的開發利用依其不同屬性達到合理的開發，且降低各種環境問題之衝擊與災害，以利環境資源之永續利用與發展，本研究區面積1788.29ha。 自然因子 崩塌地 土壤 地質 土壤沖蝕 坡度 坡向 高程 依水土保持法