表结构增加字段方法.docVIP

表结构增加字段的方法 因宝钢股份特钢事业部属地系统改造的需要，有很多表结构需要增加字段，为了保证数据的一致性、完整性及数据库的安全稳定性，考虑将需要改动表结构的工作放在成本核算系统改造上线停机时做，前提是不耽误上线的时间节点，项目组人员在测试环境都做好了相应准备，一切正常。 4月1号下午3点左右，按照时间节点开始做表结构变更，由于经验不足，没充分考虑运行环境数据量的情况，将在测试环境做的方法用到了运行环境，导致履历表tmmsp99、tmmsf99 表结构增加字段的处理时间过长而失败，后经过系统服务部三位同志的技术支持，用数据库的高级技术方法与手段将这两个表的字段追加。 经过这次经验、教训，特将表结构变更的方法整理如下： 数据量不大的情况（建议50万条记录以内），可直接修改表结构，虽然也做整表扫描，但因数据量不大，所以速度不慢： alter table table_name add ( spare_5 VARCHAR2(20) default not null, spare_6 VARCHAR2(20) default not null, spare_7 VARCHAR2(20) default not null); 数据量大的情况（大于50万条） 如果对有大量数据的table直接修改表结构会全表扫描，故影响到速度,最好先将数据导出来然后对空表做操作就会快很多 操作步骤：（tmmsf99有400多万条数据） (1) create table tmmsf99_bak tablespace tablespace_name as select * from tmmsf99 where 0=1; ==?为tmmsf99创建数据备份表tmmsf99_bak (tablespace_name要存放的地方，确定空间)。 (2) alter table tmmsf99_bak nologging; ==?修改表属性，让表在插入数据的时候不出日志，插入时会快很多（只针对大批量数据才这么做）。 (3) insert /*+ append */ into tmmsf99_bak select /*+ parallel(a,4) */ * from tmmsf99 a;commit; ==? 数据备份，直接大批量模式插入表，并行，只出少量日志，速度很快。 (4) truncate table tmmsf99; ==?删除tmmsf99数据，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复,因此可以节省调用的资源，执行时间也会很短. ==?降低表的高水位线HWM，将之清空恢复为0，后面即使数据恢复，高水位线HWM也会比以前低，可以提高运行速度。 (5) alter table tmmsf99 add column_100 varchar2(50). ==?修改表结构。 (6) alter table tmmsf99 nologging; ==? 同（2）。 (7) insert /*+ append */ into tmmsf99 (字段名) select /*+ parallel(b,4) */* from tmmsf99_bak;commit; ==? 数据恢复,同（3）。 (8) alter table tmmsf99 logging. ==?修改表属性，恢复表的出日志的属性。 (9) truncate table tmmsf99_bak, ==?删除tmmsf99数据，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复,因此可以节省调用的资源，执行时间也会很短； ==?降低高水位线HWM，清空恢复为0。 (10) drop table tmmsf99_bak. ==?删除备份表结构。 表结构变更过程中，如果删除进程，只能删除正在做的字段，其他字段照常执行，最终结果就是表结构变更后会少字段，需要将少掉的字段再增加上，同时要考虑表结构头文件与表结构的一致性，这个需要特别注意。