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谦虚自信 关怀和谐 务实高效 创新卓越 SPC培训教材 魏文锋 Sep,2010 目录 1、SPC概念 2 、SPC常用术语解释 3 、控制图的类型 4 、均值和极差图（X-R ） 5、案例和作业 SPC概念 2 什么是SPC SPC是Statistical Process Control的简称，即统计过程控制。 SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证 产品质量的目的。 SPC的发展简史 1、SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论， 它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过 程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。 2、SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称，即统计过程控 制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它 并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两 种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。 此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解 决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。 3、SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称， 即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常 的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。 Copyright © 2009 , MINTH Group Copyright © 2009 , MINTH Group SPC概念 3 SPC的特点 1、SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。 2、SPC强调用科学方法(统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。 3、SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和管理过程。 SPC的作用 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4 、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施 的指南。 Copyright © 2009 , MINTH Group Copyright © 2009 , MINTH Group SPC常用术语解释 4 名称 解释 平均值 一组测量值的均值 X 极差 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 Range σ 用于代表标准差的希腊字母 Sigma 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如 标准差 ：子组均值）的分布宽度的量