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社交网络数据个性化推荐的可视化方法
第40 卷 第3 期 计 算 机 工 程 2014 年3 月
Computer Engineering March 2014
Vol.40 No.3
文献标识码文献标识码：：A TP391.7
文献标识码文献标识码：： 中图分类号中图分类号：：
文章编号文章编号：：1000--3428(2014)03--0046--05 中图分类号中图分类号：：
·先进计算与数据处理·先进计算与数据处理·· 文章编号文章编号：： -- -- --
··先进计算与数据处理先进计算与数据处理··
社交网络社交网络数据个性化数据个性化推荐推荐的可视化的可视化方法方法
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李李 绪绪 1 ，曹，曹 磊磊 2 ，付，付 磊磊 2
李李 绪绪 ，，曹曹 磊磊 ，，付付 磊磊
(1. 南开大学数学学院，天津 300071 ；2. 天津大学软件学院 ，天津 300072)
摘摘 要：要 ：针对大规模社交网络应用中检索结果过于庞大复杂的问题，将个性化推荐与可视化相结合，用于在大量数据中找到用户
摘摘 要要 ：：
感兴趣的信息。在开拓网络缩放算法的基础上，提出关键信息显示算法，能够区别显示社交网络关系图中用户相对重要的信息和
次要信息，增强关联度较高数据的显示效果 。将带权值的力导向布局算法应用于用户关系聚类中 ，通过在二维显示空间中合理安
排节点布局 ，达到减少用户认知负担和个性化推荐的目的。设计并实现个性化推荐的可视化工具 HRVis ，在 Movielens 数据集上进
行测试 ，结果表明，HRVis 能够强调显示具有良好社会关系的重要用户以及与用户相似的关联用户 ，获得较好的可视推荐效果。
关键词关键词：可视化： ；个性化推荐；力导向算法；社交网络；多视图系统；带权值的力导向算法
关键词关键词：：
Visualization Method of
Data Personalized Recommendation in So
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