电子商务中人类活动的标度行为实证研究 - 物理学报.pdf

物理学报 Acta Phys. Sin. Vol. 62, No. 2 (2013) 028901 电子商务中人类活动的标度行为实证研究* 1 1† 12 董宇蔚 蔡世民 尚明生 1) ( 百分点推荐技术研究中心, 电子科技大学计算机科学与工程学院, 成都 611731 ) 2) ( 信息经济研究所, 杭州师范大学阿里巴巴商学院, 杭州 310036 ) ( 2012 年7 月8 日收到; 2012 年8 月13 日收到修改稿) 应用去趋势波动分析法, 对电子商务中人类网上购物行为进行研究, 首次探讨了人类浏览及购买行为时间序列 (数量波动) 标度律. 首先, 研究发现人类网上购物行为呈现出明显的周期性, 其时间序列的概率密度函数具有显著的 双模态特征. 其次, 利用傅里叶变换方法分析浏览以及购买行为时间序列的功率谱, 发现其演化过程不同于无关联 的泊松过程. 最后, 基于功率谱过滤周期性趋势的影响, 对去除周期趋势后的浏览和购买行为时间序列进行去趋势 波动分析, 发现其标度行为表明其具有较强的长程关联特性, 且平均标度值近似为 1, 表明其具有自组织临界性. 实 证研究结果与其他领域如因特网交通流和金融市场价格波动的标度行为相似, 有助于理解人类活动如何影响电子 商务系统演化和提高在线商务活动效率, 对分析电子商务中人类行为活动的机制和预测其波动趋势具有重要的启 示作用. 关键词: 标度律, 去趋势波动分析, 长程关联, 人类动力学 PACS: 89.75.Da, 05.45.Tp, 89.65.S DOI: 10.7498/aps.62.028901 间间隔的胖尾分布源于人类处理任务时采用“最高 1 引言 优先级最先处理” 策略, 而非传统意义上的“先到 12 先处理” 策略 . 与此同时, 研究发现, 一些人类 人类行为具有高度的复杂性, 探索其统计特性 活动虽然表现为胖尾分布, 但并不能解释为任务处 对于研究经济、心理、交通、社会学等学科以及 理机理, 其处理策略来源于人类兴趣的准周期自适 34 认识人类自身有着重要的意义. 在经典的人类动力 应变化 . 学分析中, 人类行为的发生过程被描述为一个稳态 随之而来的一个重要问题是, 这种非泊松特性 泊松过程. 因此人类行为的统计特征被认为是比 在人类行为中是否普遍存在? 人们对这一问题进 56 较均匀的, 且两个相继行为之间的时间间隔(time 行了极为广泛的研究. 研究涉及了市场交易 , 网 78 9 10 interval) 服从指数分布. 站浏览 , 电影点播 , 欣赏网络音乐 , 手机通 11 12 ´ 讯 , 网络舆情传播 , 游戏及虚拟社区中的行 2005 年Bar