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研究生《 工程矩阵理论 》课程教学大纲与授课计划
一、基本信息
1.课程名称: 工程矩阵理论
2.英文名称: Matrix Analysis
3.课程类别: 学位课程 □公共学位课 ?专业基础学位课 □专业必修学位课
非学位课程 □专业选修课 □全校公共选修课
4.课程编号:
5.开课学院: 自动化学院
6.授课教师: 周绍生、赖晓平
7.授课教师职称:教授
8.开课学期: 第一学期
9.学分: 3
10.总学时: 48
11.适用专业: 控制科学与工程、新能源电力及其控制、控制工程(专业硕士)
12.预修课程: 高等数学、线性代数
二、教学目标
矩阵理论是理工课学生从事理论研究和工程应用的基础,通过本课程的学习,使学生在大学线性代数的基础上,学习和掌握矩阵分析的理论知识,为进一步学习其它专业知识、开展学术研究和进行工程计算打下必备的专业基础。
三、教学方式
课堂教学
四、教学内容
1. 课程简介
矩阵是许多理工学科如数学物理、电子通信、系统控制、模式识别、土木建筑、航空航天、经济管理、计算机等学科最重要的数学工具之一。矩阵理论和线性代数本身极富创造性,其创造性丰富了其它学科的内容,推动了其它学科的发展。《工程矩阵理论》课程主要包括矩阵特征值、Jordan标准型、内积空间及标准正交基、矩阵分解、矩阵范数、矩阵函数、矩阵广义逆及矩阵张量积及矩阵导数等内容。
2. 学习重点与难点
第一章 线性空间与线性映射。学习和掌握线性空间、线性子空间、线性映射以及线性变换的不变子空间等知识。
重点内容:基与坐标、坐标变换,线性映射及其值域与核,特征值和特征向量,矩阵的相似对角形。
难点内容:不变子空间。
第二章 ?-矩阵与矩阵的Jordan标准形。学习和掌握?-矩阵及Smith标准形,初等因子与相似条件,矩阵的Jordan标准形等内容。
重点内容:矩阵的Jordan标准形。
难点内容:矩阵的Jordan标准形。
第三章 内积空间、正规矩阵、Hermite矩阵。学习和掌握内积空间及其标准正交基,酉变换、正交投影变换及其矩阵表示,正规变换与正规矩阵,Hermite矩阵与Hermite二次齐式,Reyleigh商等相关内容。
重点内容: 内积空间及其标准正交基,Schmit标准正交化方法,酉变换和正交变换,正规矩阵及Schur引理,Hermite二次齐式,正定Hermite矩阵。
难点内容: Schmit标准正交方法,正定Hermite矩阵,Reyleigh商。
第四章 矩阵分解。学习和掌握矩阵的满秩分解、正交三角分解(UR、QR分解)、奇异值分解、极分解及谱分解的理论与方法。
重点内容:矩阵的奇异值分解,矩阵的谱分解。
难点内容:矩阵的奇异值分解,矩阵的谱分解。
第五章 矩阵范数和矩阵序列。学习和掌握向量范数,矩阵范数,诱导范数,矩阵序列与极限以及矩阵幂级数等内容。
重点内容:向量p范数,矩阵范数、诱导范数,矩阵范数与矩阵序列及矩阵幂级数的收敛性。
难点内容:诱导范数,矩阵序列收敛性。
第六章 矩阵函数。学习和掌握矩阵多项式,矩阵函数及其Jordan表示、多项式表示及幂级数表示,矩阵指数函数与矩阵三角函数等。
重点内容: 矩阵多项式,最小多项式,矩阵函数及其计算。
难点内容:矩阵指数函数。
第七章 函数矩阵与矩阵微分方程。学习和掌握函数矩阵及其对纯量的导数与微分,函数向量组的线性相关性,矩阵和向量微分方程等基本概念与相关知识。
重点内容:函数矩阵的求导法则,函数向量组的线性无关的判别条件。
难点内容:函数矩阵的求导法则。
第八章 矩阵的广义逆。学习和掌握广义逆矩阵、Penrose-Moore逆矩阵的概念及计算,广义逆与线性代数方程组的关系与求解。
重点内容:Penrose-Moore逆矩阵及其应用。
难点内容:Penrose-Moore逆矩阵的性质、线性代数方程组的最小二乘解。
第九章 矩阵Kronecker积。学习和掌握矩阵Kronecker积的定义与性质,函数矩阵对矩阵的导数及求导法则,矩阵Kronecker积的特征值,矩阵的列展开、行展开,线性矩阵代数方程解的存在性与唯一性等。
重点内容:矩阵Kronecker积的性质,函数矩阵对矩阵的导数及求导法则。
难点内容:矩阵Kronecker积的性质。
3. 授课计划
序号
授 课 内 容
学时
作业和实验
备 注
1
线性空间和线性映射
6
2
矩阵与矩阵的Jordan标准形
6
3
内积空间、正规矩阵、Hermite矩阵
9
4
矩阵分解
4
5
矩阵范数和矩阵序列
5
6
矩阵函数
3
7
函数矩阵与矩阵微分方程
2
8
广义逆矩阵
4
9
矩阵Kronecker积
3
10
机动
3
11
考试
3
4. 课外学习要求
学习Matlab软件的使用
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