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尺度的应用_点对象的多尺度空间关联规则挖掘算法研究=
第24 卷第7 期 计算机应用 Vol. 24, No. 7
2004 年7 月 Comp ter Applications J ly, 2004
: 1001- 9081(2004) 07- 0018- 04
1 2
陈江平, 李平湘
( 1. 武汉大学 遥感信息工程学院, 湖北武汉430079;
2. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北武汉430079)
( chen_lisa@ soh . com)
: 由于空间 据的多尺度性, 在多尺度的空间 据中也存在概念层次关系文中根据从小
尺度的空间关联规则推导大尺度空间关联规则的思想, 提出了一种点对象在多尺度的空间 据中生
成概念层次关系的算法实验表明, 算法是有效的
: 据挖掘; 空间关联规则; 点对象; 多尺度
: TP311. 13; TP317. 4 :A
Research on Multi-scale Spatial Association Rule Mining of Point Obj ect
1 2
CHEN Jiang-ping , LI Ping-xiang
(1. School of Remote Sensing and Inf ormation Engineering , Wuhan University, Wuhan H ubei 430079, China;
2 . State ey laboratory of I nf ormation Engineering in Surveying,
Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan Hubei 430079, China)
Abstract: Since spatial data has the feat re of m lt-i scale, the spatial concept layer relations also have the feat re of m lti-
scale. The paper provides an idea that the small scale spatial association can be gained from the big scale ones by analyzing comp ting
and merging in the perfect m lti scale association r les mining system. An idea of gaining the big scale spatial association r les from
the small scale spatial association r les is also expressed. The algorithm of j dging the similit de between the point objects is offered.
From the experiment, it is proved that the algorithm is effective.
Key words: data mining; spatial association r les; point object; m lt-i scale
GIS
1 空间数据的多尺度性
, :
1. 1
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