基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘_吴正龙.pdfVIP

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2017-07-31 发布于河北
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基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘_吴正龙

　 25 7 Vol. 25 No. 7　　　 2004 7 MINI- M ICRO SY ST EM S 　 July 2004　　 1, 2 2 2 吴正龙 , 熊范纶 , 滕明贵 1(, 230031) 2(, 230021) 　: 通过模糊聚类,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度,并以此进行模糊关联规则的挖掘,从使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数;并且实验表明,聚类并没有带来显著的额外计算时间. 对于大型数据库,文章提出的方法是有效的. : ; ; : 181; 182　　　　　: 　　　　　　 : 1000-1220( 2004) 07-1295-03 T P TP A Mining FuzzyAssociation Rules forNumerical Attributes Based on Fuzzy Clustering 1, 2 1 1, 2 W U Zheng-long , X ION G Fan-lun , T EN G Ming-gui 1(A rtil lerist Col la ge of The PL A , Hef ei 230021, China ) 2( I nstit ute of I ntel ligent Mach ines , Ch inese A cad emy of Sciences , H ef ei 230021, Ch ina ) : Abstract This paper proposes a method w hi h an w ork without priori membership fun tion provided by human ex - perts. The method get ting membership value through applying fuzzy lustering to numeri al values, and then mines fuzzy asso iation rules based on the result of fuzzy lustering . Experiments show that lustering pro ess does not in- rease omputing time to fuzzy asso iation rule mining notably. For large database, the method presented in this paper is more pra ti al. Key words: data mining; fuzzy lustering; fuzzy asso iation rule 1　　 . m n ( Basket data analy sis), - , - ,