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基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像
第10卷第4期 中国图象图形学报 V01．10．N。，4
2005年4月 Journalof and
ImageGraphics Apr．，2005
基于波段分组的3D—SPIHT高光谱图像
无损压缩算法
张培强 柴 焱 张晓玲 沈兰荪
(北京工业大学信号与信息处理研究室，北京 100022)
摘要波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性，但不同频谱波段图像之间的相关性不同，本文
inhierarchical
提出了一种基于波段分组的3D—SPIHT(setpartitioning trees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图
像按照谱段类型进行分组，接着通过3维整型小波变换，对图像组去除空间相关性和光谱维相关性，最后以3D．
SPIHT的空间方向树组织方式来进行编码，去除小波变换后子带问系数的冗余。实验结果表明，该方法能够有效
地去除空间和谱间相关性，在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势，同时可获得较好的无损压缩结果。
关键词3D-SPIHT无损压缩高光谱图像
中图法分类号：TP751．1文献标识码：A 文章编号：1006．8961(2005)04-0425—06
Lossless of Based
CompressionHyperspectralImage
on BandClassification
3D—SPIHT
Using
ZHANG Yan，ZHANG Lan—sun
Pei—qiang，CHAI Xiao—ling，SHEN
(Signal＆InformationProcessingLaboratory，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100022)
in bands．Alossless
AbstractThe correlationin is itdiffersdifferent
spectral hypempeetralimagehighlycorrelated，but
schemebasedonband and3D—SPIHT is inthis dividethe
compression grouping algorithmproposedpaper．First，weimage
handsindifferent totheband’S threedimensionalwavelettransformis toeach
groupsaccording type．Then integer applied
can boththe and SPIHT isusedto
group，whichexploit spatialspectralcorrelation．Finally，three—dimensionalalgorithm
encodethetree—likewavelet showthatthis canachievebetterlossless as
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